我們真的需要機器學習工程師嗎?
公眾號/將門創投 策劃編輯 | Natalie 作者 | Nick Caldwell 譯者 | 阿拉丁 編譯 | Vincent AI 前線導讀:隨著機器學習技術的發展,主打易用
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玻爾茲曼機 why 1.之前看到的神經網路基本都可以表示成有向圖的形式,那必然也有無向圖的模型,這個就是玻爾茲曼機了。 2.神經網路在做梯度下降的時候有一定概率陷入區域性極小值,而玻爾茲曼機訓練
近日,由劍橋大學領導的研究人員設計了一種 用於藥物發現的機器學習演算法 ,該演算法的效率是工業標準的兩倍,可以加快開發新的疾病治療方法的程序。 研究人員使用他們的演算法來識別新的分子,激活了一
沒有什麼是一成不變的,尤其是在資料科學領域。畢竟,一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而,一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展,但機器學習
我們目前已釋出了12期分析內容,具體如下: 趨勢分析之人工智慧 趨勢分析之自動駕駛技術 趨勢分析之大資料 趨勢分析系列之區塊鏈
AMiner的AI華人智庫是對照NSFC的人工智慧專項程式碼F06,梳理出的人工智慧領域的知名華人學者庫,目前智庫裡已經收集了近1800位活躍在領域一線的華人專家學者。 該智庫下有7個一級子領域和62
今日最新上線的《自然》子刊《Nature Medicine》上, 發表了一項激動人心的成果:利用機器學習和自然語言處理等人工智慧(AI)技術,廣州市婦女兒童醫療中心的夏慧敏教授和加州大學聖地亞哥分校
機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案,第三篇! 該系列的前兩篇文章: 機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案(一) 機器學習資料集的獲取和測試集
AI作為2016年以來最熱門的詞彙,人們對之也持有不同的看法:有人在懷疑泡沫即將破裂、有人堅信這場變革會帶來巨大的機會、有人丟擲威脅論。 本系列試圖以通俗易懂的方式,讓不同知識水平的讀者都能從中獲益:讓外
本週,英偉達(NVIDIA)的研究工程師們公開了StyleGAN的原始碼,他們幾個月來一直致力於該專案,將其作為生成對抗網路的基於Style的生成器架構。 機器學習技術是用來生成模擬真實影象的新影象。與(大多數?)
曾經在科幻電影和小說中出現的情節,正一點點變成現實。 近兩年,自適應學習、教育機器人、AI老師開始成為教育行業的熱詞,越多越多教育企業,也走到了探索人工智慧應用場景的路上。 有人感慨,“現在的教育
圖片.png 下載地址: https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335448646 探索人工智慧(AI)和醫療機器學
編者按:本文來自微信公眾號 “量子位”(ID:QbitAI) , 作者:Kirsten Korosec, 來源:TechCrunch,編譯: 量子位;36氪經授權轉載。 十年前,十幾名工程師齊聚在山景城
新年大手筆的不止是騰訊,谷歌近日宣佈,他們實現了全球首個產品級的超大規模移動端分散式機器學習系統,目前已經能夠在數千萬部手機上執行。 DeepMind研究科學家Andrew Trask (他
近年來,隨著AI從理論知識落地到全球市場,AI正以其潛在的革命性影響,持續推動技術和產業的重大變革,從天氣預報、自動駕駛、癌症早篩到工業製造,AI已經在全世界創造了巨大的經濟價值。而美國和中國這兩個世