why-what-how方式的機器學習總結之二
上面式子算的是z的後驗概率,分子是樣本xi屬於zj的概率,分母是樣本xi屬於每個zi的概率之和,因為有了引數確定的條件所以分母是個邊緣分佈而不是等於1。 M-step就是根據之前最大似然的結果把z的概率代入
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網際網路和移動網際網路的普及方便了資訊流通,但也讓每個人都暴露在大量的資訊海洋中,難以消化。根據 IDC 的估計,目前網際網路資料量已躍至 ZB 級別(1ZB=2 的 40 次方 GB),預計 2020
隨著中國人口紅利高峰的渡過,近些年來中國經濟增長有所放緩,同時國際經濟風險也日益加重,這些都意味著過去幾十年來那種一味追求開發新客戶資源,依靠新客戶帶來收益的營銷模式已經無法適應當今的市場環境,窮則思
昨天和大家分享了justhost俄羅斯新西伯利亞VPS的補貨資訊。西伯利亞同中國北方接壤,物理上距離這麼近,估計有很多朋友想知道線路如何。VPS小學生這裡就測評下昨天入手的justhost這款1核CPU、512M記憶
摘要 本文使用隨機因子的實證結果定量說明了僅靠運氣就能夠達到的選股效果,幫助判斷選股因子是否真正有效。 1 引言 使用因子選股的邏輯是因子 —— 無論是來自基本面、量價還是巨集
今年,我很高興參與一個研究專案,這項研究專案要求我熟悉大量計算機視覺深度學習領域的出版物。這讓我深入瞭解了這個領域,我對過去2 - 3年所取得的進展感到驚訝。令人興奮和鼓舞的是,像影象修復,對抗性示例,超解析
報告地址:https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf 目錄: 執行摘要 介紹 AI 趨勢
現在,操縱視覺內容已經很普遍,也是數字社會中最重要的話題之一。比如,DeepFakes 展示瞭如何使用計算機圖形學和視覺技術進行視訊換臉,進而破壞別人的聲譽。人臉是目前視覺內容操縱方法的主要興趣點,這有很多原
作為一名前半生奉獻給學術,現在投身業界的研究者,Daniel Gutierrez習慣在資料科學業內工作的同時,跟進學術界的最新動態。 最近,通過一場網路研討會,他發現人工智慧大神吳恩達(Andrew Ng)
導語:近年來,國內 量化投資 迎來了發展的黃金期,但涉及機器學習的量化投資還比較少。機器學習領域的大神Andrew Ng(吳恩達)老師曾經說過機器學習很大程度上就是特徵工程,因此本文主要介紹下特徵工程在量化投
本文介紹了三篇AAAI 2019 論文,前兩篇分別研究了機器人如何學習環境中的物品擁有權以及對物品的操作能力,後一篇研究了是否能用當今的深度學習方法來模擬簡單的人類認知活動。 分析師簡介:Joni 目
本文介紹瞭如何使用TensorFlow在智慧機上(包括安卓和 iOS 裝置)執行實時單人姿態估計。 GitHub 地址:https://github.com/edvardHua/PoseEsti
virtono ,是一個成立於2014年的國外VPS商家,目前在羅馬尼亞、荷蘭、美國邁阿密、德國法蘭克福、英國都有資料中心,其中羅馬尼亞是自建的機房。之前virtono支援支付寶和paypal付款,現在開始又支援微信
在未來幾年,人工智慧可能會成為眾多行業的戰略選擇,但有一個重大的挑戰:招人。如何避免招募 AI 人才的誤區?這裡有來自幾家頂級公司的建議。 招到 AI 人才後,可能還需要對他們進行培訓,而且必
人工智慧正逐漸滲透進日常生活,而人們一邊享用一邊恐懼。圖片來自網路 從1958年美國原子能委員會提出在建築中使用核爆的計劃,再到谷歌眼鏡,歷史上有不少曇花一現的專案和技術。不過,人工智慧(AI)顯