深度優先搜尋(DFS)思路及演算法分析
1、演算法用途: 用於遍歷圖中的節點,有些 類似於 樹的深度優先遍歷 。這裡唯一的問題是,與樹不同,圖形可能包含迴圈,因此我們可能會再次來到同一節點。 2、主要思想: 借用一個鄰
1、演算法用途: 用於遍歷圖中的節點,有些 類似於 樹的深度優先遍歷 。這裡唯一的問題是,與樹不同,圖形可能包含迴圈,因此我們可能會再次來到同一節點。 2、主要思想: 借用一個鄰
Precious time, which cannot be recovered once lost. 堆是一種特殊的樹(完全二叉樹)。本地主要分享了堆的實現原理,基於堆的排序以及堆的幾個應用。所有原始碼
背景 接著 https://mengkang.net/1328.html 的案例,我們繼續磕。 上一篇 GDB 除錯 Mysql 實戰(三)優先佇列排序演算法探究(上) 分析了實驗3中的 row_
本篇文章關鍵字:優先佇列排序演算法、小頂堆、大頂堆 背景 接著 https://mengkang.net/1328.html 的案例,我們繼續磕。 回顧下實驗3中的例子 select `ai
原理 深度優先搜尋(DFS)遵循這樣一條原則:總是沿著節點的一條邊,一路走到黑,然後返回到出發節點,再繼續下一條邊,如果找到目標節點,則返回,如果找不到,就會遍歷完全部節點。由於二叉樹只有兩條邊,所以DF
前言 佇列、堆疊和優先佇列是程式設計中常見的資料結構。本文首先簡單介紹一下這幾種資料結構,然後介紹如何用Redis實現這些資料結構。 資料結構簡介 佇列 普通佇列有以下幾個
秋招過了,春招還會遠麼?真實面試題:工作一年同事跳槽,去某為,就考了一道:用陣列實現堆排序,下面就來介紹一下堆排序的實現 堆和優先佇列 堆的定義 n個元素的序列k={k0,k1,……,kn-1},當
推出一個新系列,《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》,主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法,輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 關於圖遍歷
最近在學Flink,準備用Flink搭建一個實時的推薦系統。找到一個好的網站 (也算作是flink創始者的官方網站),上面有關於Flink的上手教程,用來練練手,熟悉熟悉,下文僅僅是我的筆記。
優先佇列的應用 C++實現 優先佇列可以用堆來實現, 堆底層可以用陣列表示, 通過索引關係,可以表示成一顆二叉完全樹 C++的STL提供了相應的容器介面卡 包含在
在計算機應用中,我們把一系列相連線的節點組成的資料結構,叫做圖。今天我們將要介紹它的一種形式——無向圖,以及針對這種結構的深度優先搜尋和路徑查詢演算法。 一、無向圖資料結構 介面: /** * 圖
許多應用都需要處理有序的元素,但有時,我們不要求所有元素都有序,或是一定要一次就將它們排序,許多情況下,我們會收集這些元素裡的最大值或最小值。 這種情況下一個合適的資料結構應該支援兩種操作:插入元素、刪除最
優先佇列 優先佇列是用來維護一組元素集合的資料結構 一個最小優先佇列支援下列操作: heap_insert_key(i, key) heap_extract_min() 可以用堆來實現優
《憤怒的小鳥》系列新作《Angry Birds AR: Isle of Pigs》於今天正式在App Store上架,其中包含40多個在玩家真實周圍環境基礎上構建的物理建築關卡。在這款遊戲中,玩家可以圍繞著A
摘要: 家電製造領軍者美的,持續攜手天貓深耕網際網路。 網商君 家電製造領軍者美的,持續攜手天貓深耕網際網路。2019年3月27日下午,美的空調與天貓在廣東順德簽署戰略合作備忘錄,雙方將在