本文轉載自 安天下。億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考。 近日，海康威視的“泛在智慧-智慧物聯+物信融合”釋出引起廣泛關注，該理念涉及多個領域，本文僅僅從安防行業角度進行討論。

決策樹 有的人可能聽過一個詞：CART，這個代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一個分類和迴歸的決策樹。它被分為兩類，一類是分類決策樹(Classifica

物聯網的一大特點是會產生大量資料，不同於網際網路中主要靠人產生資料，物聯網時代的資料更多的由感測器產生，其數量是巨大的，預計5到10年，世界上90%的資料都將是物聯網產生的。如果能夠有一種方法高效處理這些資料，

事情經過媒體報道後，蘇寧物流春節不打烊的服務得到了網友的點贊。不過也有網友質疑這是一種商家營銷事件。首先飛機送貨成本太高，有明顯的作秀嫌疑;其次送手機的包裹不但沒有拆開安檢，快遞小哥在飛機上拿著快遞盒拍照的行

世界經濟論壇與麥肯錫公司共同撰寫釋出的《第四次工業革命：製造業技術創新之光》。研究團隊從全球1000多家制造業工廠中挑選出在部署第四次工業革命技術中表現最為出色的16家（即“燈塔工廠”）進行分析研究，得出了許多

對於那些認為隨機森林是黑匣子演算法的人來說，這篇帖子會提供一個不同的觀點。接下來，本文將從4個方面去理解隨機森林模型。感興趣的朋友也可以直接前往 BigQuant人工智慧量化投資 平臺進一步研究。 1.

隨著2019年的不斷臨近，2018年也只剩下十餘天時間。回顧整個2018年，光通訊行業迎來了一股投資併購的高峰。以AI、大資料、5G、物聯網為代表的眾多新興技術成為了新的風向，也成為了企業加碼搶注、投資未來的高

random forest 和 extra-trees是對decison tree做ensemble而得到最終模型的兩種演算法. 閱讀本文前需要先了解一下 機器學習筆記1:決策樹

每一種機器學習演算法都可以看做是一種看待資料的視角. 就像我們看待一個問題,一個觀點一樣.每一種視角必然有他合理的地方,也有他片面的地方.對機器學習而言,也是一樣.所以為了提高我們對資料的瞭解程度,我們要

編者按：模型的解釋性對於模型的應用和可信，有著重要意義。同時，也可以讓模型更透明，更公平，也更好地服務大眾，以降低模型多帶來的風險。如何對黑盒模型的解釋性做探索和研究，本文的LIME方法在一定程度上可

“想象一下，使用者進門的那一刻就知道，‘是誰來了，他在哪裡，他做了什麼，他買了什麼，以及他為什麼買，他的偏好，他的屬性……，’這是未來線下大資料可能出現的理想場景。”在最近的一次內部分享會上， 泰合資本董事總

前不久在南京舉行的智慧交通博覽會上，觀眾在參觀城市智慧交通演示及測試平臺。 智慧社會還沒有真正到來，但是我們已經站在了門口 有了交通大資料，交管部門就能夠協同計算區域所有車道的流量資料，形成該

資訊科技的迭代發展不斷推動著教育的變革創新，隨著計算機、網際網路等基礎設施建設日趨完善，大資料、物聯網、VR、人工智慧、雲平臺等技術在教育領域開始崛起，並得到越來越多的應用。 2018年4月，教育部正式下發

(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 視覺詞袋模型（Bag Of Visual W

一年一度的安防產業界盛會——中國國際社會公共安全博覽會今天在北京開幕，新、舊派安防廠商將在這段時間密集推出新品，其中智慧園區正在成為智慧安防領域迅速被開拓的藍海市場。 相較智慧城市、雪