你應該讀兩本成功學
有一本書叫《烏合之眾》。 簡單來說就是,人越多的地方蠢貨越多。 所以,每年我都要空出一段時間來,讓自己獨處。 至少有那麼一段時間不會讓自己人云亦云。 比如成功學。 我認識的人裡,1
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先隨意選一個點作為起點 將各個與起點之間連通的點之中權值最小的那個與點加入到最小生成樹中 繼續遍歷與最小生成樹中的點權值最小的點(未加入最小生成樹的點),將它加入最小生成樹中
Mars 演算法實踐 人臉識別 Mars 是一個基於矩陣的統一分散式計算框架 ,而且 Mars 已經在 GitHub 中開源。當你看完 Mars 的介紹可能會問它能做什麼,這幾乎取決於你想做什麼
一、 PCA PCA 屬於一種線性、非監督、全域性的降維演算法,旨在找到資料的主成分,並利用這些主成分表徵原始資料,從而達到降維的目的。 二、LDA 線性判別分析是一種有監督學習演
1. PCA降維 PCA:主成分分析(Principe conponents Analysis) 2. 維度的概念 一般認為時間的一維,而空間的維度,眾說紛紜。霍金認為空間是10維的。 3. 為
新浪科技訊 3月21日上午訊息,尋找中國創客第五季啟動峰會在北京開幕,中國創客導師、360集團董事長兼CEO周鴻禕在發言時提到,不喜歡別人來給自己做人生導師。 周鴻禕對會場嘉賓和觀眾講道,總有人站在行業特別
1.相關背景 在許多領域的研究與應用中,通常需要對含有多個變數的資料進行觀測,收集大量資料後進行分析尋找規律。多變數大資料集無疑會為研究和應用提供豐富的資訊,但是也在一定程度上增加了資料採集的工作量。更重要的是
AI的應用大大降低了預測成本,這意味著企業能夠以越來越新穎和意想不到的方式來推動業務的發展。借用Prediction Machines的概念,我們就可以用攝像頭、視訊分析和機器學習來充分預測消費者的行
原創: 王福洪 獅也戰略品牌營銷 本篇文章為“獅也72條法則” 第[14]篇:超級廣告創作八字訣 “我知道在廣告上的投資有一半是無用的,但問題是我不知道是哪一半。” ——約翰·沃納梅克
在社交媒體發展的早期,營銷人員樂於在這些新興的平臺上投放廣告,並將其看作是隻佔預算一小部分的試驗,無需過度擔心如何測量其投資及收益比率等問題。而如今,情況完全不同了。 CMO最新調查結果顯示: 過去一年內,品牌主
我愛計算機視覺 標星,更快獲取CVML新技術 近日,來自德國亞琛工業大學的研究人員開源了形狀擬合庫ShapeNet,其可以實現超實時的人臉特徵點檢測,也可以用在其他任何需要形狀擬合的應用場景。 開源
0、題記 你會不會買一本書,其實你從來都不看,但是你覺得好像擁有了其中的知識?你會不會制訂一個計劃,其實你從來堅持不下來,只是享受制訂計劃那幾天的快樂?把開始當成結果,這是大部分人都有的心理
新時代的產品經理“上的了廳堂,下的了廚房,懂的了程式碼,分析的了資料” ,哭笑臉,調侃一下。在實際的產品設計開發中,產品經理的需求的分析離不開使用者使用場景及使用行為資料分析等,但是自己目標使用者群體到底是什麼
據外媒CNET報道,樂高是否可以成為更強大的投資組合的基石?一項研究發現,樂高套裝的投資回報率可能比黃金更好。 根據俄羅斯國立高等經濟學院最近的一份研究報告 ,樂高比黃金、股票和債券等傳統投資的表現
摘要: ——試試PPA,一個關於探索性資料分析的替代方案! 目前,大多數的資料科學家都比較熟悉主成分分析 (Principal Components Analysis,PCA),它是一個探