計算機視覺實戰的深度學習實戰二:影象預處理
直方圖Histogram 對圖片資料/特徵分佈的一種統計 灰度、顏色 梯度/邊緣、形狀、紋理 區域性特徵點、視覺詞彙
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隨著智慧技術的發展、營銷模式的不斷革新,營銷手段不再僅限於粗放式地輸送,而能達到精準化運營。通過精確找準企業營銷目的和需求,充分利用各種新式媒體和智慧技術將營銷資訊推送到比較準確的受眾群體中,從而節省營銷成本,達到營
背景概述 近日,深信服安全團隊捕獲到利用Confluence新型漏洞傳播勒索病毒的事件,已有政企機構受到攻擊,黑客團伙通過漏洞利用入侵伺服器,上傳Downloader指令碼檔案,連線C&C端下載執行
image 前言 前段時間一直在看Windows黑客程式設計技術詳解這本書,然後就想著與其一個例子一個例子的敲,倒不如把書上的例子寫成一個專案,作為一個集合,這樣
對於目標檢測,從滑動視窗時代開始,我們已經習慣了候選區域特徵提取然後分類的套路,深度學習時代強大的特徵表示能力讓我們能夠探索不一樣的道路,比如: ECCV18 Oral | CornerNet目標檢測開啟
[PConline 資訊]相信直到現在,提及勒索軟體都是一件叫人“極度不適”的事情。的確,對於2017年5月爆發的WannaCry勒索軟體,想必各位至今記憶猶新,其造成了全球範圍內的計算機被感染,也讓我們第一次
電腦病毒竟然和小遊戲一樣好玩! 在一個叫 The Malware Museum 的線上博物館裡,我發現了一批帶有“復古”氣息的電腦病毒。 它們的年紀,可能比你都要大。 (WALK
資源請在評論區第一條獲取! Hi, 這裡是技能指南。今天小技看了《復仇者聯盟 4》,還沒看又不想去電影院的小夥伴,可以在留言區檢視哦~ Ps:資源很清晰,非槍版。 01 復聯
顯著性檢測近年來引起了廣泛的研究興趣。這種日益流行的原因在於在各種視覺任務(如影象分割、目標檢測、視訊摘要和壓縮等)中有效地使用了這些模型。 顯著 性模型大致可分為兩類:人眼注視預測和
一、網路簡介 網路是由節點和連線構成,表示諸多物件及其相互聯絡。 一個人玩: 兩個人玩: 多個人玩: 說明 單機 使用網路的目的 就是為了
近日,瑞星安全專家率先監測到挖礦木馬病毒“DTLMiner”最新變種,新版本病毒更換了IP和域名,並且增加了一個挖礦模組,新版挖礦模組會下載顯示卡驅動,利用顯示卡進行挖礦,大幅提升挖礦速度的同時會導致系統卡頓,
具體面試題如下 Http和Https的區別 埠不同:Http與Http使用不同的連線方式,用的埠也不一樣,前者是80,後者是443; 資源消耗:和HTTP通訊相比,Ht
背景概述 近日,深信服安全團隊捕獲一枚Linux、windows雙平臺的挖礦病毒樣本,通過安全人員分析確認,該木馬是通過redis漏洞傳播的挖礦木馬DDG的最新變種,使用當前最新的go語言1.10編譯使用了
*本文原創作者:si1ence,本文屬FreeBuf原創獎勵計劃,未經許可禁止轉載 0×0 背景 最近各類安全事件還是很流行的,以前只是批量抓雞做DDOS現在伴隨著虛擬貨幣的流行挖礦
騰訊安全御見威脅情報中心檢測到,有多個“CAXA數碼大方”元件在被ramnit家族感染型病毒感染之後簽署上官方有效的數字簽名。從我們截獲的樣本中來看,被感染的CaxaWeb.exe與DrawLib.dll檔名可