【編者按】近些年來，國內工業機器人行業發展迅猛。然而，在機器人整合應用專家劉曉鳴看來，國內機器人產業鏈上游的“虛火”與下游的“依舊沉睡”，中間隔著的是機器人系統整合市場比較混亂的

谷歌人工智慧研究團隊昨天宣佈開源GPipe，這是一個分散式機器學習庫，用於在Lingvo框架下有效地訓練大規模深度神經網路模型。 GPipe利用同步隨機梯度下降和管道並行性進行訓練。它將網路層劃分為加速器和

資料驅動的網際網路營銷和運營大課堂（總第11期） 就要開課了，報名截止日還有一週，還有40個左右的位置。歡迎大家來聽我的課，跟100多個朋友們一起聊資料驅動的網際網路。 DMP不是憑空出現的。 DM

都在說資料分析有什麼作用，那你知道資料分析，可以怎麼指導網際網路產品的功能設計嗎？ 產品人在產品上線過後，很多就開始不停跟蹤競品，他們出什麼功能，他們出了什麼UI，好，立馬動手抄過來，不管該功能有

「去年我們取得了四位數的增長。」 在上海的辦公室，Hitachi Vantara 全球副總裁兼中國區總經理戴建平頗為自豪地說。此時距離 Hitachi Vantara（以下簡稱 HV）成立已有 18 個月

原載 第一財經 2019-3-12，有刪改 資料驅動，已成共識 2017年12月，習近平總書記在中央政治局第二次集體學習時強調，要深入實施工業網際網路創新發展戰略，系統推進工業網際網路基礎設施和資料資

對於沒有海外市場經驗，第一次做海外市場的企業來說，如何從0到1開展出海業務是擺在眼前第一個的問題。 “出海掘金看國家，一個國家一重關。關門若可被破解，定可掘金在此間。” 摸金成功

提到行業分析大家往往第一感覺專業，第二感覺資料多但無從下手，上網一搜一堆報告但難以整合，或者整合的結論不盡如人意。本文主要根據經驗，釐清一些常見需求，寫出一些基本方法，新手可以對號入座，各取所需。 一、

我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，於是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什麼樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業

競品分析究竟該怎麼做？如何從競品分析中提煉出有價值的內容？帶著這2個疑問，請聽我為您慢慢分享。 當我們有了一個好想法，準備擼起袖子開干時。停一下，先研究下市場上的競爭對手是怎麼做的。需求

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1、社會零售總額放緩 2017年社會消費品零售總額366262億元，比上年增長10.2%。（見圖1）按經營地統計，城鎮消費品零售額314290億元，增長10.0%；鄉村消費品零售額51972億元，

【51CTO.com原創稿件】在2019年開年爆紅的古裝劇《知否知否，應是綠肥紅瘦》裡，有一幕劇情令人捧腹：在春宵一刻值千金的大婚當夜，顧廷燁和盛明蘭居然各自拿出自己繼承的家產和嫁妝，一張一張開始數地契，核實夫

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*本文作者：Yale1024，本文屬 FreeBuf 原創獎勵計劃，未經許可禁止轉載。 0×01 2016年4月19日，習近平總書記在網路安全與資訊化工作座談會上的講話： 網路安全和資訊化是相輔