author/演算法與數學之美

PaddlePARL 1.1|一個修飾符,實現並行強化學習演算法

強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點,在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時,訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4

基於桶的基數排序

推出一個新系列,《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》,主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法,輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 基數排序

“刷臉”窺見遺傳病:深度學習演算法助疾病診斷

去年8月的一天,美國特拉華州威爾明頓市內穆爾/阿爾法雷德愛杜邦兒童醫院醫學遺傳學家Karen Gripp接待了一位年僅4歲的患者。這個小女孩雖比同齡孩子稍矮,且已經失去了大部分乳牙和幾顆已經長出來的

ui2code中的深度學習+傳統演算法應用

作者:閒魚技術-雲聽 背景 在之前的 文章 中,我們已經提到過團隊在UI自動化這方面的嘗試,我們的目標是實現基於 單一圖片到程式碼 的轉換,在這個過程不可避免會遇到一個問題,就是為了從單一圖片中提取出

新演算法有望培養出“智慧大腦”

記者從天津大學獲悉,該校胡清華教授團隊近日在人工智慧深度學習領域取得重要進展,首次提出“廣義多檢視學習框架”理論,有望改良“機器深度學習”侷限性,創造真正實現“早期融合、分析思考”的“智慧大腦”。相關研究在新一期全球

算法系列教程02 - 從羅素悖論到圖靈機

艾倫·圖靈 為什麼會出現圖靈機?這得從羅素悖論講起。 羅素悖論 有位理髮師放出豪言:他給且只給不為自己刮鬍子的人刮鬍子。問:這位理髮師該為自己刮鬍子嗎? 如果理髮師為自己刮鬍子,那麼按

36氪領讀 | 演算法霸權:歡迎參觀大資料的陰暗面

36氪專門為讀書設立了【36氪領讀】欄目,篩選一些值得讀的書,並提供一些書摘。希望你手邊有一本稱心的書,讓讀書這場運動繼續下去。 未來20年,演算法和大資料將席捲世界,接管我們的生活、社會和經濟。我們生活中

基於Spark的機器學習實踐 (七) - 迴歸演算法

0 相關原始碼 1 迴歸分析概述 1.1 迴歸分析介紹 ◆ 迴歸與分類類似,只不過迴歸的預測結果是 連續 的,而分類的預測結果是 離散 的 ◆ 如此,使得很多回歸與分類的模型可以經過改動

1746023149.3955