大資料，一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢？如何去分析大資料？ 通俗的講： 收集足夠大的資料； 找出規律； 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事； 以上大部

「清華大學出版社」聯絡了包括程式設計師面試在內的 7 家技術公眾號，送出 21本技術書。 內容涉及 java，雲端計算、機器學習、python網路爬蟲、Linux實戰、設計模式、springboot開發、面

生命不息，學習不止。如今快節奏的城市生活讓我們沒法騰出大量的時間去了解和學習新知識，那麼我們該如何利用有限的碎片時間快速掌握最新最全的知識呢？ 小編為大家精心準備瞭如下幾個優質的公眾號，其內容涵蓋多種領域

先做一個簡單的自我介紹：某 985 大學自動化在讀，即將本科畢業去美國就讀金融科技碩士。一年以前我還是一個連機器學習是什麼都不知道的小白，只上過 C 語言和資料結構兩門程式設計基礎課，通過下面的網站一步步自學

本文轉載自微信公眾號“ITS智慧交通”，原標題《【行業資訊】智慧交通工程市場在持續大熱中迎來建設高潮》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考。 近年來，我國交通智慧化水平正持續提升，AI、大

定義:從一個可行解中找到一個最好的元素。 通常來說優化問題都可以寫成如下的形式： 最小化目標函式： m個約束函式： 凸規劃與非凸規劃 凸規劃滿足: 凸規劃都是相對

四年前我一次聽說資料探勘這個詞，三年前我學習了資料探勘理論知識，兩年前我做了幾個與資料探勘有關的專案，一年前我成為一名資料探勘工程師，今天我把資料探勘入門資料整理了一下，希望能夠對新人有幫助。 一、pyth

我們是一個大型開源社群，旗下 QQ 群共 9000 餘人，Github Star 數量超過 20k 個，網站日 uip 超過 4k，擁有 CSDN 部落格專家和簡書程式設計師優秀作者認證。我們組織公益性的翻譯活

作者： Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後，機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展，不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現，以及科技公司的自身重建（許多大公

date: 2019-03-13 17:11:37 title: 讀書筆記| 面向資料科學家的實用統計學 系統梳理資料科學中重要的統計學概念, 演示統計學方法

前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術，或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料（1TB等於1024GB），量級大到無法用網路，需要

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大資料文摘出品 作者：蔣寶尚 學完Python基礎，研究機器學習，聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了？ 圖樣圖森破！如果不瞭解機器學習演算法的原理，調整模型引數的時候就會一臉

在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場，TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。 主題介紹：位置服務在經濟中起到越來