2020年東京奧運會採用AI人工智慧評分系統
國際體操聯盟將採用日本IT巨頭日本富士通開發的AI評分系統，預計在2020年東京奧運會上，男子鞍馬、吊環、跳馬；女子跳馬、平衡木等競技體操比賽專案將採用日本富士通集團開發AI人工智慧評分系統結合裁判進行評分。
體操競技比賽運動的動作華麗眩目動態感十足且技術難度大，對於裁判而言，打分也愈發困難，歷屆奧運會上裁判員打分不公的情況多有發生。國際體操聯盟（會長渡邊守成）決定2019年開始採用日本富士通集團開發的以人工智慧技術為基礎的“AI評分系統”。體操運動終於進入使用人工智慧進行評分的時代。富士通集團社長田中達也表示“今後10年內預計可能會投入累計1千億日元進行研發升級該系統。
應用此係統時，在選手周圍有200萬處紅外線鐳射隨時捕捉選手的動作，並實時轉換成三維影象。然後以該影象為基礎，AI系統自動分析選手旋轉時的動作幅度，與過去的表演資料進行對比，根據匯入的評分標準進行判定。
採用人工智慧評分系統的好處有很多
第一，提高判決正確性。人工智慧評分系統可以採集體操專案比賽中選手身體的運動軌跡和動態值，將選手身體的扭轉圈數和倒立的角度等轉換成資料，然後結合AI和裁判雙方的判斷，經過裁判綜合判斷後，最終打出分數。有效解決了像體操運動類的記分競技中不可避免的“公平公正的裁判”這一難題。國際體操聯合會會長渡邊守成表示“，希望研發的AI人工智慧系統能不斷改進提高效能，最終做到可以評判各種高速發展且難度係數不斷提高的競技比賽，直到可以完成像100米短跑比賽中給出明確公正的評分那樣。
得分判定的效率和速度有望提高
體操競技運動中，裁判團、等各人職務不同，要想統一裁判員對比賽結果的評分，通常有200名選手參賽的情況下，光裁判就需要配置100人以上，另外還要花費大量時間用來評分記分。不過，渡邊會長表示如果採用AI人工智慧評分系統，“原本需要花費2個半小時的競技比賽，可以縮短至世界級運動比賽的標準時間1個半小時內”。
富士通集團開發的AI人工智慧評分系統起因源自體操聯盟會的渡邊會長的一個玩笑才開始著手研發的。富士通和國際體操聯盟聯手，自2017年10月開始雙方合作共同開發該系統。採集大學生選手的演技和過去比賽的紀錄等，將其畫像資料處理編入系統中，2018年11月20日正式對外公開。
客觀來說，AI系統展現出來的比賽娛樂性有明顯提高，通過向選手的身體及其周邊200萬處投射紅外線，追蹤選手的動作，並且實時轉換成三維立體影象。選手在一瞬間的動作和身體扭轉角度都能夠清晰展現給觀眾，通過畫面一目瞭然的觀看賽事。富士通集團表示在未來10年內累計投入1千億日元研發系統，一定會堅持開發決不中途而廢的。
現階段該AI評分系統可以應用的競技比賽專案有男子鞍馬、吊環、跳馬；女子跳馬、平衡木。據悉在2020年東京奧運會上這5項競技體操賽事將採用AI評分系統。
除體操外，AI也能在球類、競速相關的賽事中發揮作用，比如廣泛佈置攝像機抓犯規；賽車賽事中，AI能精準分析駕駛是否違規；羽球、網球，以及武術相關專案，也都能讓AI來進行比賽的判定。
不過，雙槓和單槓比賽專案暫時還無法使用AI評分系統，這兩項賽事中參賽選手和助手的3D成像採集後區分比較困難，地面上的運動範圍廣，選手來回不斷旋轉奔跑AI系統難以捕捉成像資料。但今後會不斷研究這一難題，爭取能早日使用該系統。
國際體操聯盟考慮將此AI評分系統推廣使用，期望截至到2020年，適用該系統的競技比賽人口較多的國家能超過30個。目標是到2024年所有的體操競技專案都能都適用AI評分系統，利用國家擴大至146個。
渡邊會長稱，國際奧林匹克委員會（IOC）會長托馬斯·巴哈也期待“AI系統能夠廣泛應用到其他競技比賽中，這事關全世界的體育運動發展”。
另一方面，富士通集團也在積極開發相關市場領域。日本運動產業的經濟規模為5.5兆日元（400億美元），佔GDP（國內總生產額）的1%，美國的運動產業佔GDP的3%左右，約50兆日元。
日本IT巨頭富士通集團AI人工系統產業規模圍繞健身運動類的行業，特別是在維持高領人士的身體健康方面，以及在年輕人群中人氣高漲的街頭舞蹈等領域，不斷擴大應用市場。
近幾年，富士通集團業績不再擴寬，將旗下的導航系統和電腦、因特網接續、行動電話等面向個人的研發專案相繼不斷被砍掉，集中所有資源主力研發的IT技術服務。
“競技體操”