本質上，人工智慧並沒有為消費者創造價值
編者按： 近年，AI成了投資風口，但作者並不認為AI就值得投資，投資一家公司要看是否有價值創造。 本文是Tech in Asia與Monk's Hill Ventures合作的一部分，文章表達了該公司的寶貴見解。
去年，AI（人工智慧）公司從像我這樣的風險資本家吸引了超過108億美元的投資。 AI能夠實現更明智的決策， 也能使企業家和創新者為客戶創造極具價值的產品。 那麼，為什麼我不專注於 AI 投資呢？
在20世紀80年代的人工智慧熱潮期間，該領域被大量的炒作並吸引了快速投資。 投資者在投資時不是考慮個人創業理念的價值，而是在尋找有趣的技術。 這就是為什麼大多數第一代AI公司已經消失的原因， 像Symbolics，Intellicorp和Gensym這樣的公司都已經轉型或不復存在了。
在將近40年之後的今天，我們又面臨著同樣的問題。
雖然這項技術今天變得更為複雜，但基本事實不變：人工智慧本質上並沒有為消費者創造價值。 這就是我不投資AI或“深度技術”的原因。
投資AI垂直市場的問題
自2000年以來，投資在人工智慧領域的風險資本增加了6倍。 活躍的AI創業公司的數量也隨之而來，在同樣的時間內增加了14倍。
但人工智慧的能力往往被過度承諾和過度炒作 - AI初創公司所針對的領域可能會更具影響力一些。大家想想， 我們真的需要一個由AI開發的WordPress頁面嗎？
深度技術垂直公司（例如AI或業務僅限於區塊鏈的初創公司）專注技術而忽略了創業公司中最具商業價值的部分：他們解決了什麼問題？ 他們創造了什麼深刻的價值？
許多初創公司都被大肆炒作
Original Stitch（一家位於舊金山的初創公司）聲稱他們的“AI裁縫”能夠通過使用計算機視覺軟體分析上傳到公司網站的照片來提供量身定製的襯衫， 該公司從大牌投資機構那裡籌集了500萬美元的資金。 但不幸的是，使用他們自己的人工智慧技術生產出來的的襯衫很不合身，許多襯衫都太緊或袖子太長。該公司最終不得不要求顧客提交他們的襯衫尺碼。
我相信，有一天，我們的襯衫將更好地由機器定製。 但是否用人工智慧製作出來的與我無關，我關心的這件襯衫是否合身。 雖然人工智慧仍在繼續發展和突破，但人工智慧系統遠非完美。 如果創業公司無法通過深度或重大技術創造價值，那麼產品本身可能就沒有存在的必要了。
這就是為什麼我選擇投資那些利用人工智慧為客戶提供深度價值的公司。
面向未來：專注於創造深度價值
今天，將你們的公司稱為AI創業公司似乎是表明你們是具有前瞻性，商業可持續發展公司的最快捷方式之一。 但是，面向未來並不一定意味著擁有未來技術; 事實上，從長遠來看，好的商業模式和卑微的日常技術結合往往更具可持續性。
讓我們看看全球市場最高的七家科技公司：蘋果，亞馬遜，Alphabet（谷歌母公司），微軟，Facebook，阿里巴巴和騰訊。如今，這些公司正在進行人工智慧和其他深度技術軟體的研究，但其中大多數並不是作為深度技術公司起家的。 相反，他們是首先嚐試使用“淺層”技術來解決問題的公司。
阿里巴巴和亞馬遜是電子商務平臺，騰訊（微信）是一個網際網路聊天系統。 他們現在都投入了大量資金研究和獲取創新技術幫助擴大自己的品牌。
這告訴你什麼了？ 當你投資一家公司時，不要尋找深度技術而要尋找深刻的價值。 如果深度技術變得必要或有價值時，在適當的時候跟進就好了。
一位投資深度技術的投資者不會在15年前投資Facebook。 那時候，Facebook只是一個基於PHP（一種基於Web構建的簡單指令碼語言）的社交網路。 但隨著時間的推移，該公司已在其產品中加入了深度技術，利用創新技術來擴大其價值並使其產品更好，而所有這一切都建立在為客戶提供深刻價值的基礎上。
類似的故事可以在東南亞的Grab和Go-Jek身上可以找到，他們從Uber和Lyft獲得靈感。 如今，他們是該地區最有價值的公司之一。
深度技術成為未來的標準
投資深度技術帶來了另一個問題：今天看起來同樣是前沿的技術將隨著時間的推移變得標準化。
不久前，網站和高解析度螢幕等發展既新穎且技術又有趣。 今天，它們無處不在，普遍可用。 如今，我們與深度技術處於類似的時間點。 比特幣和加密貨幣，下一代太陽能電池，SpaceX的可重複使用的火箭：這些都是功能性技術，隨著時間的推移將不可避免地成為標配。
例如，當我運營內容管理軟體公司Interwoven時，我們已好幾年都在討論XML的重要性了。 我們於2001年釋出基於XML的文件管理系統TeamXML，但公司於2007年解散。現在，沒有公司僅靠XML創造價值。儘管有公司使用它，但它已不是基礎設施的核心部分了。
這不是關於你是否“進入”AI， 是關於是否創造了持久的價值。