從語音識別到人臉識別：誰才是開啟智慧電視的正確姿勢？
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AI作為時下“顯學”，擁躉雲集，電視行業亦是未能免俗。人工智慧電視和普通智慧電視相比，最主要的差別在於智慧電視具備了“認知”層面的進化，自適應、自學習、自成長是它的主要特質。電視具備了學習功能，在節目推薦、認知、決策、反饋上，人工智慧電視確定比普通智慧電視要先進。
但是這些是隱性的或者衝擊力並不強，遠不足以支撐使用者購買人工智慧電視或者將普通智慧電視換為人工智慧電視。
我們再來看近年來的電視發展浪潮，遠的不說，就說近幾十年的大趨勢，從黑白電視到彩電，電視形狀上，從桌上型電腦過渡到液晶屏，從非智慧電視過渡到智慧電視，對使用者來講，無疑都是顛覆性的，都引起了一大波的換機浪潮，是很具典型的從0到1，但是從智慧電視到人工智慧電視，震撼力並沒有前幾波強悍，只能算是從1到2。
在志剛看來，對於科技產品來講，如果更新換代是隱形的，只是起到錦上添花的作用，那麼一定要找到一個可以外化的、使用者可以感知到的購買點。
舉個例子，PC端下載360防毒軟體的讀者會發現這麼一個圖示：360加速球。電腦加速，是對現在執行速度的一個升級，但是簡單的一次升級，使用者是根本感知不到的。但是用可量化的加速球，加速後記憶體明顯變大，這一可量化的資料變化，將隱形的價值外顯出來。不止360加速球，還包括小米手機曾經標榜的不服跑個分，都是為了展現系統優化後，使用者的可感知性。
因此，人工智慧電視上半場，比AI技術更為重要的是，讓使用者能真切的感知到AI技術與智慧電視之間的區別，挖掘出使用者購買點，從而起到催化劑的作用，啟用使用者換機慾望或者吸引新的使用者。
AI電視1.0時代：既“做事”又能“做秀”，語音識別技術成了廠商的“小紅旗”
智慧電視廠商，一方面，集體進軍人工智慧電視領域，另一方面，姿勢上也大抵相似，每一家的人工智慧電視，均引入語音識別技術。某種程度上講，對於人工智慧電視廠商而言，語音識別技術就是“360加速球”、“不服跑個分”，對著電視說話就能控制，取代遙控器，使用者感知明顯。
智慧電視廠商，引入語音識別技術，在產品上很成功，找到了一個較之智慧電視不具備的新功能，區域性實現了智慧電視到人工智慧電視的從0到1。
語音識別技術，不僅可以“作秀”，能讓使用者明顯感知到技術進步，互動形式從遙控器進化到語音識別，具備購買點。而且還能“做事”，確實能為使用者帶來新的體驗。
和普通的語音識別功能所不同，市面上的很多人工智慧電視，都是基於NLP自然語言並結合deep learning技術，準確理解使用者意圖，用語音直接控制電視，如關機、搜尋、聽音樂、問天氣等多種場景要求。正因為有大資料的後臺支援，大屏一體機能夠做到“千人千面”，比如使用者直接語音說出“我要看《如懿傳》”，在後臺數據分析中，就會根據愛看該劇的觀眾特徵加上相關資料，分析出此類使用者喜好，並推薦相關內容。
電視可以根據不同使用者的不同觀看習慣，通過收集使用者觀看行為調整內部演算法,為不同需求的使用者推送出精準、所需的內容，達到“玩的越多越懂你，越懂你越好玩”的效果。
但是語音識別下的智慧電視，依然有很多痛點沒有解決或者說，語音識別的AI電視仍然需要改進。
我們從使用者習慣上來分析。在具體商用時，人工智慧領域的大佬們講了很多，要考慮使用場景，唯有此才能將技術真正落地，才能實現商業價值。道理都懂，可是在具體落地時，不免陷入技術型自嗨。
在志剛看來，許多技術在巨集觀上，可以分為兩個大階段，一種是普適性技術（也可以稱為全民剛需型技術）。比如從蠟燭到燈泡，幾乎上全民適用，大家都能接受，再比如電視從臺式到液晶，從非智慧到智慧，都是普適性技術，而且不涉及過多的使用者習慣問題，新技術很快就能普及開來。
另一種是升維性技術（非全民剛需型技術），比如從電燈泡到霓光燈，霓光燈色彩絢麗，在某些場景，確實能發揮價值，但是家庭中，沒什麼人採用的，儘管技術上比燈泡炫酷，但是並非剛需，並非全民適用。人工智慧電視的語音技術，也很炫酷，未來也許會成為主流，成為普適性技術，但是當下還仍處於升維性技術（非全民剛需型技術）階段，拋開遙控器，採用語音互動，難免有點早。
有些技術註定是會被淘汰的，但是有些技術，縱然在不斷的進步，但是人們還是習慣性的選擇使用原來的技術，原來的技術也許看起來不那麼炫酷，但是習慣了。遙控器並沒有什麼不好，無緣無故被徹底廢棄，而且是歇斯底里式，不免操之過急。
技術更替尤其是涉及到互動方式的技術創新，不單單涉及技術，更重要的是考慮使用者習慣。技術為王，但不唯技術論；要在使用者習慣與技術更迭之間找尋平衡點。語音互動技術形式的出現，是對當前互動方式的一種很好的補充，實用性並不算太強。
AI電視2.0時代：人臉識別技術或為廠商切入人工智慧電視的正確姿勢
新技術應用到傳統硬體中，初期難免會有噱頭大於實際的情況，隨著技術或者產品設計的進一步提升，會日益完善，對於智慧電視領域，人臉識別技術的引用，或將AI電視引入2.0時代。
目前來講，引入智慧電視的廠商並不多。主要有17年10月份，聯想釋出的智慧電視65E8，17年底，微鯨釋出的電視D系列65，以及康佳近日釋出的人臉識別智慧電視。之所以說人臉識別技術較語音識別更為完善，主要體現在以下幾點：
一是：擠壓兒童智慧電視市場。
2013年， 老牌電視廠商TCL，釋出了全球首款專為兒童定製的迪士尼兒童電視。酷開也早在前幾年便進軍兒童智慧電視領域，酷開專門為兒童打造了一款智慧電視。此外，長虹推出了雙模式+雙UI介面的兒童電視，增加電視學習教育板塊和保護視力的同時，還具備童鎖功能。兒童APP市場獨佔鰲頭的小伴龍牽手暴風電視，讓孩子在互動引導中快樂學習，為兒童群體打造一款專屬的智慧電視。
之所以專門針對兒童設計智慧電視，主要是孩子沒有自控能力，長時間觀看電視難免會增加視覺疲勞，另外無休止的觀看電視還容易影響學業，所以，廠商專門推出兒童智慧電視，不少在意的家長會為此買單。
但是單獨為孩子購買智慧電視成本高，會犧牲家庭其他成員的看電視體驗，因此，智慧電視如果能將兒童與家長區分開，實現一機兩用，無疑是一個不錯的選擇。
而人臉識別技術可以完美的解決家長與孩子的不同觀影需求，以康佳最新發布的人臉識別為例，所採用的人臉識別技術，能夠通過人臉識別及後臺大資料分析，定位使用者的使用習慣，為使用者推薦個性化的節目，智慧推送，達到真正的千人千面，更好地滿足使用者差異化、個性化的需求。該功能最多可識別8人左右，精準識別使用者人物屬性，對性別和年齡進行分析，以便於更精準推送使用者喜愛內容。因此，相比語音識別技術，人臉識別無疑更能為使用者帶來更好的觀影體驗。
二是：打通了OTT電商市場的“任督二脈”
人臉識別下的個性化定製不僅能實現內容精準推送，還能極大地提升廣告精準度，從數字媒體行業發展程序看，伴隨著移動網際網路網民滲透率觸頂，OTT被視為繼續享受網際網路紅利的媒介，營銷價值存在爆發增長點。
勾正資料的報告顯示，2018年上半年，國內OTT廣告市場規模達23.5億元，已超過2017年全年OTT廣告市場23億元的總值，人臉識別精準定位受眾群體，無疑將極大提升廣告精準度。
廣告營銷行業的一隻腳已經從單純的“流量時代”邁向重視運營維護的“使用者時代”。在確保規模化的使用者觸達量之外，更全面地理解使用者從而提升“質”已經成為廣告主和代理商的必修課，人臉識別引領的“精準規模化”滿足了人們對於未來廣告精準投放的各種想象。
從賣貨層面來看，人臉識別技術為OTT電商行業井噴提供了土壤。
“內容即商品”的廣告推廣模式和“邊看邊買”的消費需求，使用者可以通過智慧電視內的購物應用在電視大屏端實現輕鬆購物，品牌商借助大螢幕，利用炫彩的視訊來展示商品，相較於PC端或是手機移動端，使用者能更好的獲得淋漓盡致的購物體驗。這種商業模式最大的特點就是將電視媒體、電商平臺和產業實體三者聯合起來形成一個完整的商業價值鏈條。
大屏購物體驗雖好，但是及時轉化成訂單是，縮短支付流量更為關鍵。知名網際網路評論家keso老師曾經在《內容付費為什麼會在2016年突然興起？》一文中提到：在iPod引爆音樂市場之前，數字音樂付費通常被認為是不可能的，因為經過各種嘗試之後，市場上留下的是一批批先烈倒下之前的背影。Apple在iPod上做了什麼？它只是通過軟體、硬體和服務的緊密關聯，將數字音樂的發現、購買、下載和同步，整合成一個極為平滑流暢的完美體驗。換句話說，使用者的付費意願一直在那，但過去從來沒人把包括付費過程在內的數字音樂消費的整個流程，當成一個完整的使用者體驗看待。當消費過程變得極其便利，付費意願就會被大面積激發。
如今直播打賞，微信文章打賞甚至知識付費之所以能夠爆發，離不開付費體系的完善。對於OTT電商行業也是一樣而言，要想實現大的爆發，前提是付費形式高效化，便捷化。而人臉識別技術無疑縮短了使用者在看電視過程中的購買慾望，提升了轉化率。
AI作為一項顛覆性的技術，在智慧電視領域，從語音識別再到如今的人臉識別，每一次新技術的引進無疑都將讓科技以人為本的理念，更加的深入貫徹。
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