秒拍遷上華為雲，AI成未來雲端致勝關鍵
隨著國內提速降費的進一步推進，老百姓的短視訊需求被快速的激發出來，越來越多的人，包括男女老幼，上到80歲老嫗，下到兩三歲孩童，人們不僅僅在看，也在發，不僅僅是觀眾，更是演員。
資料顯示，2018年，短視訊行業呈現爆發性增長，目前短視訊行業月活躍使用者突破5億，淨增使用者僅上半年就高達9000萬。
世界盃期間，一場比賽的集錦可能就有數千萬人觀看，伺服器的壓力可想而知，一個精彩進球的片段，甚至是C羅、梅西、姆巴佩等人一個小動作，都會短時間吸引數以千萬甚至億級的關注。
當然，如果出現一個明星熱點事件，瞬時間就會流量爆發。鹿晗一句話，“介紹一下自己的女朋友”，微博的伺服器就癱瘓了。
我們還都沒有忘記，在論壇時代，使用者需要連上電話線聽著“滴滴滴滴”的調變解調器的聲音撥號上網，甚至在家裡用一臺舊電腦和硬碟就可以撐起一個網站的運營，可是如今，使用者享受100M或者1000兆光纖網路以及4G+，月均流量已經超過5G的情況下，短視訊行業曾經的虛擬機器也已經不夠用。
還好，雲端計算在中國已經成為潮流，越來越多的公司開始將自己的核心業務上雲，而各雲端計算服務商更是展開了跑馬圈地，短視訊行業作為流量增長的主要受益者，上雲更是時不我待。
如何選擇雲上遷移合作伙伴？不僅僅看技術，也要看團隊
日前，國內領先的短視訊產品“秒拍”將原來部署在虛擬機器上的主體業務遷移到華為雲，同時將公司的技術體系承載在下一代虛擬技術容器（Docker）上，引起了業內廣泛關注。
資料顯示，作為短視訊行業最大的聚合分發平臺，秒拍日均覆蓋使用者達7000萬，日均視訊上傳220萬條，使用者日均使用時長40分鐘，日均視訊播放總量30億次。如此大的體量，還是在不間斷運營之中，平穩遷移本來就是難事，而使用何種雲端計算服務更是有行業風向標意義。
因為依託於微博，秒拍有很強的媒體屬性，特別是當用戶規模達到一定體量之後，由明星熱點事件引發的流量突發往往非常嚴重，且這種突發缺乏預兆，這就需要作為業務承載平臺的雲服務有強大的彈性擴容能力，而且反應速度要快。
最終，按照秒拍負責人的說法，他們在綜合分析評估以後，選擇了最放心的華為雲作為合作伙伴。
華為雲是行業的後起之秀，也是最近兩年發展最快的中國雲端計算廠商之一，技術實力毋庸置疑。華為雲中國區總裁洪方明曾表示，“華為18萬名員工，有8萬人在從事研發工作。未來五年，華為在研發的投入每年會保持在150到200億美金”，這是任何其他雲端計算廠商都無法比擬的壓倒性技術優勢的來源。
就秒拍的這個雲服務來說，因為考慮到擴容響應速度和成本等一系列問題，秒拍想到了容器。容器服務擁有啟動快速、佔用資源少、執行效率高等技術特點，在處理海量資料方面擁有天然的優勢。
有專業人士分析，網際網路企業把大多數業務部署在雲伺服器上，但由於歷史原因，技術往往是架設在傳統的虛擬機器（VM）上。如果企業要過渡到下一代虛擬技術容器，會涉及到各類資源遷移和技術架構優化，整個過程必須短暫。如果沒有相應規模的技術團隊來操作，再加上雲廠商沒有完善的技術支援團隊，這個過程會更加痛苦。如何減少企業業務升級的痛苦，這就非常考驗企業技術決策者的選擇智慧。當然，事實證明，就是這樣的需求，華為雲做到了，而且是快速、平穩的實現了，痛苦降到了最低。
按照秒拍方面透露出來的訊息，自從雙方年初達成合作意向之後，華為就一直有一個團隊在秒拍做支撐，還幫忙做新功能測試，甚至後來都會深入到程式碼業務細節裡面，幫助細化和評估遷移方案，還會有很多預案。當然，這樣“TO B”性質的服務，對於其他機構來講很難做到，但對於有著幾十年服務大企業經驗的華為，卻並不困難，畢竟全球幾百家電信運營商的合作都是這樣過來的。
有一次，任正非在談到中東市場開拓時，就有過這樣的描述：“為了獲得中東某電信運營商的認可，面對世界通訊裝置廠商的競爭，我們冒著室外60℃的高溫進行現場作業，長達數月，靠著全心全意為客戶服務的誠意，經過兩年多的堅持不懈，終於開通了我們全球第一個3G商用局。”
雲+人工智慧助秒拍如虎添翼
當然，對於企業雲服務來說，光有好的服務態度是遠遠不夠的，產品質量依然是第一位的。秒拍之所以看中華為雲，更主要是華為雲在大資料以及AI領域的技術積累和成功經驗，能讓秒拍這還的短視訊輕鬆實現“智慧運營”。
在實踐中，華為雲EI為“秒拍”提供了業界領先的技術並搭建了一系列成熟的技術架構，使“秒拍”能夠實時地把握使用者興趣愛好，並基於AI技術對內容進行分析，進而將視訊匹配給使用者，使推薦真正做到千人千面。
有沒有人工智慧，短視訊的業務差距巨大。經過一週效果優化和線上AB測試對比，秒拍短視訊業務點選率（CTR）平均提升20.01%，人均視訊觀看數平均提升10.42%。
華為雲EI通過對海量使用者行為以及視訊資料進行訓練、分析、建模等操作，打造了多場景下的23000多個不同維度的內容標籤，對內容進行標籤化處理，有助於全方位加深後臺對視訊內容的理解，並通過實時構建的使用者畫像，以及基於深度學習的CTR預估排序，有針對性地把內容推送給真正感興趣的使用者，使每一個使用者都能創造或觀看個性化的創意內容，也通過AI為短視訊業務構築了差異化的競爭力。
如果我們把視野放得更開一些，就會發現，華為雲EI在其他行業依然功能強勁。根據華為公司透露，通過華為雲EI服務，根據物品特徵提供最佳裝箱方案，可以提升20%的分揀裝箱效率;同時做到集裝箱3D模擬可視，整體利用率提升6%，而使用 EI 進行路徑規劃，則可節省例外開銷成本30%。
同時，華為雲 EI 可以通過雲、端協同的統一開發框架，讓AI模型靈活的部署到雲、邊、端等場景，並將一些行業解決方案提前預整合為一個模組，讓開發者能夠迅速把產品能力與行業解決方案對接起來。
也就是說，華為雲 EI是為行業定製的，但卻不是為某個行業特製的，具有廣泛的可複製性和延展性，已經發展成“使能”平臺。
華為將全球170多個國家開展業務的經驗與技術積累發揮了出來，建設了國內唯一全平臺、全節點、全服務通過PCI-DSS安全認證的雲，真正做到“上不做應用、下不碰資料”，不拿客戶資料做商業變現，發揮人工智慧和大資料的能力，幫助客戶處理資料。