Infortrend推出AI儲存EonStor GSi ——高度整合的超融合儲存
當前AI市場炒得火熱，越來越多的企業加入到人工智慧的行列，讓智慧化應用提升企業與使用者的競爭力，開拓更廣闊的業務領域，例如：智慧監控、人臉識別、智慧小區、智慧校園等等，可以說 AI智慧化的大潮已經極速來襲。
Infortrend 根據市場需求推出了AI與儲存融合一體化裝置-GSi系列儲存，GSi一套系統集成了檔案儲存、塊儲存，打通雲端。並與機器學習硬體以及相關套件融合，不需要再單獨購買計算節點，一臺GSi就可以滿足使用者對於海量資料的儲存管理需求，同時也滿足AI機器學習中所需的超強計算能力。
高度整合的架構設計，無縫對接儲存與機器學習應用程式。在Infortrend GSi儲存的centOS 作業系統之上配有Docker 的設計，將深度學習軟體（例如：TensorFlow, Caffe, Caffe2, Theano等）通過Docker的方式部署在GSi儲存上，滿足AI 所需的機器學習框架。並且內建NVIDIA GPU 卡支援CUDA 計算加速，來提供超強的浮點計算。
由於架構的高度整合，所以磁碟陣列的資料傳輸到計算單元進行計算時，我們不需要擔心網路的延遲。對於傳統的網路架構而言，儲存中的資料需要通過網路交換機傳輸到計算節點或者計算伺服器進行計算，在這中間必然會存在一些網路延遲，而EonStor GSi 是通過內部的PCI-E匯流排進行資料傳輸，所有的傳輸過程都在一個裝置當中進行，不會出現網路延遲的情況，而影響使用者業務的正常運轉。
另外Infortrend EonStor GSi也對接雲端儲存，通過內部獨有的智慧演算法，資料可以在infortrend GSi 與雲端之間合理分配, 將該系列儲存的高效能和安全性發揮到極致，使本地儲存與雲完全融合，有效彌補了獨立的本地儲存與獨立雲端儲存的不足，廣泛支援各種OpenStack與公有云服務（例如，阿里雲、Amazon,Azure,Google等），不僅可以應對後期因業務增長帶來的空間需求，也可以利用雲端計算處理更深層面的資料分析。
具備全方位的雲集成功能，通過資料壓縮、重複資料刪除等功能來減少資料對雲空間以及傳輸頻寬的佔用。其中，雲同步功能在實現跨站點檔案共享與同步的同時，可以作為理想的備份與災難恢復方案；雲快取模式提供訪問雲端如本地端一樣快捷的體驗。
全方位的資料保護功能，通過快照、卷複製、映象、雲集成等方式實現資料的備份。通過256位AES 加密保護，防止資料外洩；SSL 加密技術可以保證敏感資料向雲端傳送過程中的安全。
伴隨著雲端計算、大資料等技術的趨於成熟，幾乎所有的行業都在嘗試通過人工智慧AI 的方法來改變傳統的工作方式，提高工作效率。下面Infortrend列舉了幾類可應用GSi的場景:
智慧小區
我們通過Docker 輕量級的虛擬化技術將人臉識別系統部署在我們的儲存上，而Infortrend GSi 本身內建強大的NVIDIA GPU 卡為人臉識別分析以及身份驗證提供超強的計算能力，以便完成實時資料分析，有效解決刷卡進門的麻煩。當然，還可以通過Infortrend GSi 裝置整合的雲功能共享資料，即便我們身處異地，可以在手機APP上實時檢視小區內部情況。實現社群安防系統的升級，提高小區內部的安全性，減少社群安全管理對人員的依賴，提升物業管理水平和服務效率，建設一個安全、和諧、資訊管理智慧化的高階小區。
廣電行業
加入AI人工智慧後，能夠對視訊、圖片等媒資檔案進行資料分析、辨識，我們只要對視訊、圖片中的某一個物體進行搜尋即可快速定位到目標檔案。使查詢變得更輕鬆、更高效。
醫療影片的智慧分析
依靠海量醫療資料與AI演算法發現病症規律，從而為醫生診斷和治療提供參考意見;也可以利用演算法對基因資料進行分析，對疾病風險進行預測。
自動駕駛
在汽車行業AI的焦點莫過於自動駕駛，通過嵌入AI機器學習的演算法，通過大量的交通與行駛資料不斷地自我學習，修復並提高安全性和效率。
教育科研
在學校以及科研單位中執行的應用程式通常需要高效能運算，例如基於MATLAB 建模、矩陣運算、訊號處理，以及深度學習的訓練等等。針對這些應用，Infortrend GSi 不僅可以提供高效能運算，也為大量的計算資料提供儲存空間，不需要複雜的網路架構，部署起來簡單、高效。
AI 金融
通過AI智慧機器分析客戶資料，提高審批效率，把控金融風險。例如銀行稽核企業貸款或者個人消費貸款時，可以利用人工智慧對貸款的風險進行控制、決策。人工智慧也可以廣泛快速地收集資訊，在海量資料中篩選有用資訊，並綜合判斷被稽核人的信用情況和還款能力。另外，在投資領域，通過人工智慧系統分析大量的股票交易資料，讓機器幫助人選擇更優的投資股票。