科技與金融將會深度融合
本報記者 姜業慶
隨著網際網路和移動網際網路的深入，以移動支付、大資料、AI技術為代表的金融科技滿足人們小而分散的個性化金融需求將會越來越普及，向上金服CEO袁成龍日前告訴記者，伴隨資料庫價值被挖掘，線上及時信用評估成為可能，使使用者的金融服務體驗無縫連線，享受未來金融服務的方便和快捷，彌補傳統金融的不足。未來，科技與金融的融合只會越來越緊密。
網際網路金融作為傳統金融服務以外的有效補充而存在，其核心和本質是滿足傳統金融工具無法觸及和滿足的那一部分客戶群。袁成龍指出，互金平臺的目標群體，絕大部分並不是那些高淨值、高徵信人群，而是那些新徵信乃至零徵信人群，不管是P2P平臺還是投資者，首先都應該清楚地意識到這一點。但這也並不意味著，P2P平臺就應當對剩餘的所有借貸客戶來者不拒、照單全收。據悉，向上金服將使用者群體，鎖定“新興中產”階層，在價值觀上，向上願意陪伴新興中產共同成長，關注他們的金融投資、理財需求。
以“新興中產”來定位客群，絕對可以說是一個聰明的選擇，尤其在市場上優質客群競相爭搶的時候，但鎖定正在成長中的客群無疑是需要更多服務資源和精力的投入。袁成龍解釋，雖然可能無法與已經成熟的客群相比較，但伴隨新興階層成長為中產階層的這個過程，可以建立更為牢固的信任關係。一旦，當這個客群完成蛻變，將會給服務企業帶來不斷放大的收益。而隨著新興中產的實力增長加上互金機構對這個客群的不斷篩選，存留下來的則一定是資金和還款實力更強，風險卻相對較小的客戶。
網際網路金融作為金融創新所誕生出來的一個行業，保持創新性和未來感是維持一個平臺生命力和領先性的靈魂所在。袁成龍坦言，正是因為金融科技的力量，向上金服才得以在運營、風控、服務、體驗上都得到了強化。
據介紹，大資料、雲端計算、人工智慧是向上金服的三大核心能力。目前，向上金服通過打造AI+智慧決策引擎，為金融投資者提供智慧化決策；利用Onl ine資料探勘和解析滿足金融服務商的金融服務訴求；利用人工智慧技術真正實現高效而全面的“無死角式”監管。此外，平臺還採用機器學習的方法，利用大資料全面及多維度的特徵，根據個人的特性與金融表現，建立機器學習預測模型，對投資方式、投資規模、投資方向和時間點作出精準的判斷，讓金融服務更豐富，可更好滿足使用者多元化、個性化的需求。