產品經理將AI落地關鍵：渠道合作
在知乎和微信上諮詢小樂帝如何入行AI PM的小夥伴，都會將準備技術和演算法看的很重，甚至不乏應屆生有想法留級一年學習數學和演算法。
演算法和技術在AI行業當然重要，但隨著國家將人工智慧上升為國家戰略，可預見的未來，會有大量訓練有素的演算法工程師出現在市場上，市場供需也會扭轉。譬如今年雖然媒體渲染AI博士80w起，但實際演算法應屆生起薪已經較去年略有下降，這背後是大量工程轉演算法和更多應屆生入行做演算法工程師。
作為AI從業者會逐步認識到，技術是廉價的，只有將人工智慧技術應用到特定行業和場景，人工智慧才能真正產生價值。因此，在AI技術從業者日益成為Android／iOS技術從業者這種大量市場供給的階段，懂行業、懂市場、懂產品成為決定AI落地方向和落地速度的關鍵因素。
AI落地方式
各大AI公司將AI落地無非採用兩種方式：BD／銷售和合作夥伴的方式。
不可否認，BD／銷售一個個地推式拉客戶的方式能夠簡單粗暴地提升客戶量，但這種方式自身最大的瓶頸便是時間長和邊際成本線性增加。一個BD一個月拉5個客戶，10個客戶一個月最佳情況也就拉50個客戶，同時商務的成本也擴大了10倍，在AI行業本來就人力成本高企的前提下，進一步提升了固定成本。
採用與合作伙伴合作的方式將AI落地，則是另外一種狀態。基於共同利益，選擇深耕落地行業多年的合作伙伴，一起服務好這個行業的客戶。藉助合作伙伴已有的資源和客戶，相對自身開拓市場來講，更為更為高效。同時也能有效搶佔市場，取得競爭上的相對優勢。所需要付出的，只是與合作伙伴共享收益。譬如視覺領域AI巨頭拿一些政府的單子，並非自身去投標，而是與運營商背景的合作伙伴一起，共同準備投標，拿下單子，共同實施和分享收益。
在相對分散的中小型企業或組織細分領域，採用渠道合作相比BD／銷售方式是一種投入產出比更為合理的方式。BD／銷售搞定頭部客戶，中長尾市場便可以採用渠道合作的方式迅速佔領。
渠道合作實現
渠道合作的達成一定是基於雙方共同的利益同時又不會構成直接競爭。譬如近期小米與宜家達成IOT合作，宜家產品具備智慧能力在市場上有了更多賣點，小米則加速了IOT戰略落地，不再是線性增長，而是進入指數增長期。
渠道合作的關鍵是篩選渠道合作方的質量。做任何細分領域的市場，都會有深耕多年的玩家，但具體到某個玩家，與這個玩家合作能否產生化學反應是未知數，只有做夠了充分的調研和小規模試驗，才能將產出變為可控可規模化的狀態。而與不同合作伙伴嘗試與試驗的過程，需要投入相當的時間與精力。最終才能敲定有化學反應和共贏的合作伙伴。
對於合作伙伴一般訴求分兩種：分成／渠道費、推廣／PR資源置換。在商言商表達訴求的合作伙伴也是最容易達成合作的。不知道自身需求或者純做公益，這樣的合作伙伴潛在預期可能過高或者後續合作推進緩慢，往往會在後續合作陷入泥沼。
不同的合作伙伴有不同的合作認知、技術能力與產品形態。這就決定了不同的渠道合作過程，一定是根據渠道方偏好和渠道特點做定製化方案合作。並且需要走出以下步驟實現合作：合作意向à合作方案à聯合開發à產品迭代。
無論前期合作意向談的有多融洽，最終一定是看合作效果的，也即終端客戶／使用者體驗和反饋如何。因此維繫合作的關鍵，便是需要打通與使用者直接的反饋。可以採用使用者反饋入口，同時與合作伙伴隨時保持使用者反饋共享與互通。
渠道合作實踐
AI產品生下來就有To B的屬性，因此能否深入一線，瞭解客戶或合作伙伴訴求，就決定了AI產品最終落地速度和效果。與圈內同行交流，有獨立負責專案的AI PM從業者，莫不是需要一線見客戶或者合作伙伴。
小樂帝近期也頻繁出差，到各地會見合作伙伴，面對面的溝通訴求與商議解決方案，大大加深了雙方的互信與提升了合作效率。比較深刻的體會是，To B業務合作的關鍵，不僅要產品過硬，還要能夠滿足合作伙伴從上到下的收益預期。如果一個非常好的AI產品將會導致合作伙伴對接人個人在公司的未來空間，那麼合作也是不可持續的。