富士通開發出將影像資料壓縮至千分之一的技術

作為提高自動駕駛精度的技術，日本富士通開發出將影像資料壓縮至千分之一的方法。利用該方法，能夠經由網際網路瞬間傳輸車載攝像頭拍攝的影像，從而實現遠距離實時掌握周圍的狀況。富士通力爭3年後將該技術推向實用化。該技術可能成為被稱為“資料大爆炸”的大資料通訊時代的核心技術。

富士通通過4K和8K影像的傳輸和播放技術積累自主的影象處理技術，應用該技術，將攝像頭拍攝到的影像資料容量進行輕量化和壓縮處理，可將資料壓縮至千分之一。此前可以實現的壓縮比率為80分之1左右。

目前，可瞬間傳輸的資料僅限於位置資訊和粗糙影像。將資料壓小的話，則可通過車載通訊裝置，將高畫質影像經由網際網路從移動的汽車實時傳輸到資料中心。資料中心方面還能要求汽車傳送特定的影像，比如傳送訊號和交叉路口附近的資訊等。

目前，如果要將收集的資料作為大資料儲存的話，傳送的資訊容量將不斷增加，亟需一種將資料進行高度的輕量化和壓縮的技術。也因為如此，目前將汽車收集的、有必要儲存的資料傳輸到資料中心存在困難。汽車廠商等的技術人員也一直需要在駕駛後對資料進行再度回收，然後才能加以利用。

而富士通開發的技術則能夠讓人工智慧(AI)記憶大量的影像資料，以提高自動駕駛技術的精度。還有可能為繪製3D地圖提供幫助。例如，在新的大廈和十字路口出現、車道被拓寬等情況時，從行駛的汽車收集到的類似最新資料也能被及時反映出來。未來其用途還有望進一步擴大，例如實時收集監控攝像頭的影像，從而有效降低犯罪率和防災等。

作為富士通的競爭對手、美國英特爾旗下的以色列企業Mobileye也在開發相關技術。不過，其開發的技術目前只能從拍攝的影像中擷取“前方的行人和車輛”的特定資訊傳輸到資料中心。像富士通這樣能夠直接傳輸高精度影像的技術尚不多見。

2020年新一代通訊標準“5G”有望投入使用，傳輸的資料量將急劇增加。如果確立了大量資料的傳輸技術，則可能大幅推動自動駕駛的發展。富士通考慮把該技術出售給汽車等廠商。

富士通將自動駕駛、互聯汽車和純電動汽車(EV)等自動駕駛領域定位為新的業務支柱。