產學研專家熱議金融科技 須建立寬嚴適度、可容錯糾錯的監管體制
中國青年網北京12月17日電（記者 呂雪慧）2018年12月16日由清華大學全球共同發展研究院主辦，清華大學全球金融與經濟發展研究中心和中國平安保險（集團）股份有限公司承辦的首屆“清華金融科技峰會暨博士生論壇”在清華大學召開。與會專家、學者圍繞“智慧信用評估、智慧風控、智慧監管”、“區塊鏈及應用”、“人工智慧或機器學習技術”等議題發表了主題演講並展開特烈討論。
清華大學全球金融與經濟發展研究中心主任，原國務院發展中心副主任李劍閣提出，我國在全球金融科技發展的大舞臺上，雖然是後來者，但是由於40年來堅持改革開放，在金融科技應用革新上來說，從未缺席，也更未落伍。要發展金融科技，要與制度改革相配合，必須建立寬嚴適度、可以容錯糾錯的監管體制。在現有的法規體系下如何建立適應時代、鼓勵創新，既能容錯又能糾錯的監管體制是一個重大課題。
清華大學文科領導小組副組長彭剛教授代表主辦方致辭。他表示，中國邁向偉大復興的關鍵時代，金融業的發展、金融科技的創新就變得越來越重要。特別希望首屆論壇作為非常好的開端，以後還有第二屆、第三屆、第四屆，不斷持續下去，能夠為中國金融業的發展和金融業創新，為金融更加有效支撐國家的發展發揮更多的作用，做更大的貢獻。
清華大學社科學院經濟學研究所教授、所長湯珂認為，中國的金融科技確實發展非常好，移動支付很方便，美國或者其他國家由於網際網路時代的固有的禁錮，在科技領域發展沒那麼快。儘管科技發展很快，但是研究存在滯後，希望論壇的舉辦能夠推動金融科技的研究跟經濟學領域的結合。
愛丁堡大學能源金融副教授，商業與氣候變化中心主任樑希分享了金融科技在氣候投資的應用上的一些想法，他提出，區塊鏈在氣候投融資的應用需要做一些更多細緻的研究工作，包括如何讓決策者和企業理解政府的作用如何轉變，如何建立健全監管框架。樑希還就如何通過區塊鏈來在氣候變化方面應用提出了：第一，區塊鏈是應對氣候變化的潛在機制，有利於資料採集和監測；第二，碳減排邊際成本會逐漸上升，同時人類又有限的排放預算，如果大家關注數字貨幣的話會知道他們的價格非常取決於供應量在碳減排這個領域，二氧化碳排放的供應量會越來越緊張，而且要降低排放度，成本會越來越高；第三，區塊鏈模式在目前從全球自下而上的氣候治理環境上是很好的匹配。第四，需要考慮有效的區塊鏈解決方案還有確保技術的可持續性；第五，區塊鏈應用要探索政府的角色。
慧安金科創始人CEO、清華大學交叉資訊研究院兼職教授黃鈴通過案例講解，分析了人工智慧在金融風控、反欺詐、反洗錢等方面的應用。他提出，慧安金科在整合金融風控、反欺詐領域的研究目標是通過綜合使用多種機器學習、人工智慧、圖關聯模型和異常檢測方法，不僅能檢測單個使用者的行為異常，更重要的是把團伙異常，即系統性風險檢測出來。在這個過程中，不但要用機器學習自動化的手段分析建模，更重要的是達到一種人工協同，把業務專家的經驗有機融合到系統裡來，構造主動式學習平臺，對抗狡猾多變、行為不斷變化的洗錢團伙、洗錢行為，能夠提前預警，自動追蹤這些未知的欺詐團伙的行為。
深圳壹賬通智慧科技有限公司執行副總裁、首席技術官兼營運長黃宇翔就“"技術為本，場景突破"--平安區塊鏈應用實踐”發表主題演講。他認為平安的五個生態圈都必須用區塊鏈連線起來，每個生態圈都要有它的場景，在這些場景裡面推動資訊流、物流和資金流聯合在一起。他認為，連線、歸屬、價值、安全和中立是區塊鏈下面最重要的幾個字，區塊鏈不僅僅只是科技，更重要的是搭建這個團隊的能力。區塊鏈技術還是在一個發展過程中，在各個領域都有很多機會在這裡面，呼籲大家攜起手來形成一個生態圈，相信區塊鏈會有更好的春天。
陸金所首席科學家，人工智慧實驗室主任林曉東認為我們有了需要提高的場景，需要提高生活服務水平的現實場景，同時在演算法上、算力上、資料上都有跟以前根本性的改變，所以在人工智慧上的應用，人工智慧的技術以及應用上的發展還有很長的道路要走，也希望跟學術界的朋友們一起協同，向這個方向努力。
度小滿金融技術負責人許冬亮先生就度小滿金融（前身是百度金融）在金融科技領域的實踐提出了一些思考。他認為金融科技到目前為止正在向3.0智慧金融時代邁進，主要變化表現在三個方面，一是服務的受眾相對於過去有很大的拓展；二是體驗會有極大的提升；三是效率提升。
中央財經大學金融學院院長，教授、博士生導師李建軍就“銀行科技與績效”發表演講，用資料研究資訊化普惠金融對於銀行的財富績效和成長績效的影響，並提供了相關的政策建議。他指出第一，銀行的資訊化普惠金融發展模式具有商業可持續性，主要表現為對銀行的績效和成長績效起到推動作用。第二，資訊化普惠金融對財務績效和成長績效的影響具有滯後效應，第三，造成地區資訊化普惠金融發展水平差異主要是外部因素和內部因素。
交叉資訊核心科技研究院管委會副主任，金融科技及監管科技中心主任，清華大學智慧金融科技中心兼職教授林常樂就“人工智慧發現金融服務機會與賦能服務能力”發表演講，從大資料風險因子的測算出發討論了其在投資風險、監管方面的應用。他指出從決策系統到演算法再到資料共享與計算層怎麼樣做一些設計有非常多的前景，現在也把這個事情放到更前沿的位置，在學校和地方政府支援下成立了交叉資訊核心技術研究院的實體，主要就是做金融科技、智慧晶片和城市大腦的研究工作。
平安集團個金會客戶中心戰略規劃高階分析師陳弘分享了他的論文“網際網路金融平臺基於社會壓力懲罰的催收效果及最有策略研究”。陳弘博士從基於資訊和資料的優勢，得出基於社會壓力懲罰的催收干預對於提升借款人還款具有積極作用。最優的催收策略是簡訊群發乾預的最優使用次數是2次；且應當在單筆還款發生逾期是立即催收而非最後集中催收。
首都經濟貿易大學在讀博士生公雪分享了他的論文“移動支付對創業的影響”，他指出移動支付通過降低成本，緩解信貸約束，顯著提高了家庭創業的概率，同時也提高了工商業專案的經營績效。進一步地分析發現，移動支付的使用提高了企業進行創新活動的概率，從而帶動企業經營績效的提升。因為移動支付可以為家庭創造更有利的創業條件，從而使其更有可能進行主動創業活動。
清華大學在讀博士生苗琦分享了她的論文“間接網路效應對P2P網貸平臺倒閉風險的影響”，她指出投資者應避免投資利率過高或借款期限過短的平臺。機構投資者在選擇為某家平臺投資時，若潛在投資物件為新平臺，可參考其間接網路效應；若潛在投資物件為老平臺，可以參考其是否達到臨界規模。相關監管部門可以將平臺的雙邊間接網路效應作為參考，並重點關注未達到臨界規模的平臺。