NVIDIA重慶技術分享會，零鏡君現在為大家帶料！

9 月 26 日 ， NVIDIA 在重慶解放碑火拳電競館舉辦新一代 RTX2080系顯示卡技術分享會，為山城技術大牛們面對面解析RTX為計算機圖形領域帶來的革新，同時也帶來了眾多廠商的RTX20系顯示卡。

Turing 架構是 NVIDIA 的第八代 GPU 架構，使全球首款光線追蹤 GPU 成為可能，也是超過一萬個工程年的努力成果。 是自 2006 年發明 CUDA GPU 以來的重大飛躍，其採用了可加速光線追蹤的全新 RT Core ，以及面向 AI 推理的 Tensor Core ，首次使實時光線追蹤成為可能。 這兩者結合更強大的模擬計算和光柵化功能，迎來了新一代混合渲染，能夠滿足價值 2500 億美元的視效行業需求。混合渲染可實現影院級的互動式體驗、基於神經網路的全新驚豔效果、以及在高度複雜模型上的流暢互動。  

藉助 Turing 的混合渲染功能，應用能夠以相當於早前 Pascal 一代 6 倍的速度對物理世界進行模擬。為助力開發者充分利用這些功能， NVIDIA 通過全新 AI 、光線追蹤和模擬 SDK ，強化了 其 RTX 開發平臺。

RT Core加速實時光線追蹤

Turing 架構採用了名為 RT Core 的專用光線追蹤處理器，能夠以高達每秒 10 GigaRays 的速度對光線和聲音在 3D 環境中的傳播進行加速計算。 Turing 架構將實時光線追蹤運算加速至早前 Pascal 架構的 25 倍，且 GPU 節點可用於電影效果的最終幀渲染，其速度是 CPU 節點的 30 倍之多。  

利用強大的Tensor Core實現AI加速

Turing 架構還採用了 Tensor Core—— 可加速深度學習訓練與推理的處理器，能夠提供每秒高達 500 萬億次 Tensor 運算。高水平的效能可支援 AI 增強型功能，助力建立具有強大新功能的應用。這些新功能包括 DLAA （深度學習抗鋸齒），這是高畫質動態影象生成領域內的一項突破，以及去噪、解析度縮放和視訊調速。

這些特性是 NVIDIA NGX 軟體開發套件的一部分，這種全新深度學習技術堆疊可助力開發者通過預先訓練的網路，輕鬆地在應用中整合加速且增強的圖形、照片成像和視訊處理。  

採用全新Turing流式多處理器實現更快速的模擬和光柵化

基於 Turing 架構的 GPU 採用了流式多處理器（ SM ）架構，該架構新增了與浮點資料路徑並行執行的整數執行單元，以及頻寬為早前架構兩倍的全新統一快取架構。結合可變速率著色等全新圖形技術， Turing SM 實現了前所未有的單核效能水平。憑藉多達 4608 個 CUDA 核心， Turing 架構可支援高達 16 萬億次浮點運算，同時支援每秒 16 萬億次整數運算。開發者能夠利用 NVIDIA 的 CUDA 10 、 FleX 和 PhysX SDK 來建立複雜的模擬，例如用於科學視覺化的粒子或流體動力學、虛擬環境和特殊效果。

寫在最後

分享會最精彩的部分在問題環節，零鏡君提出了：針對 NVIDIA驅動更新和 微軟 API更新後，首款RTX遊戲古墓麗影的補丁是否會打在遊戲底層？

NVIDIA官方工作人員現場給出瞭解答：古墓麗影的補丁不會打在遊戲的底層，而是通過遊戲廠商提供資料在NVIDIA雲伺服器上進行模擬，模擬好後將通過NVIDIA驅動更新的方式對遊戲進行RTX技術支援。

此外，工作人員還表示：關於支援 RTX技術的遊戲，並不一定會使用到光線追蹤，使用DLSS的也 支援 RTX技術 。