大資料時代的大資料和小資料之間，有什麼本
曾經沃爾瑪某店的嬰兒尿布和啤酒的銷量同步拔高，原因就是夏季傍晚是有許多年輕爸爸來買尿布，他們在離開時大多會給自己買兩聽啤酒。此後沃爾瑪的商品陳列遵循了這個銷售規律。當今，大資料爆發的時代裡，更多的企業、商家一直關注著大資料所帶來的利益，但有些企業、商家已經悄然從大資料轉向小資料分析。
如果說網際網路的浪潮改變了人們的生活，那麼大資料將再一次改變整個世界，只有擁有資料的人才有最終話語權，眾多網際網路公司的巨頭們都紛紛追逐這夢想成為時代的弄潮兒，在原本近乎生疏的名詞“大資料”搖身一變，成了我們耳熟能詳的詞彙，無論是傳統企業或是網際網路公司都在邁開步伐向著大資料領域加速前進，然而現階段大資料的火熱程度如同盛夏的溫度一樣，大資料時髦，但非萬能，不必事事、時時與之相連。因此我們需要認清企業本身實際情況，不要盲目一味追求大資料，而忽略了小資料所帶來更精準、精確的資料分析。
《美國計算機學會通訊》幾次刊文談到了小資料，第一位意識到“小資料”重要性的是美國康奈爾大學教授德波哈爾艾斯汀。他的父親去世之前幾個月，這位電腦科學教授就注意到老人在數字社會脈動中的些許不同，他不再發送電子郵件，不去超市買菜，散步的距離也越來越短。這種逐漸衰弱的狀態，到醫院檢查時，不管是測脈搏還是查病歷，這位90歲的老人都沒有表現出特別明顯的異常。可事實上，追蹤他每時每刻的個體化資料，他的生活其實已經明顯與之前不同。這種日常小資料帶來的生命訊息的警示和洞察，啟發了這位電腦科學教授，小資料可以看作是一種新的醫學證據，它是“your row of their data”。
一、大資料與小資料的對比
大資料技術（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料兩規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營更積極目的的資訊。大資料的特點，簡單總結為高容量、多元化、持續性、高價值。
小資料（iData），並不是指資料量小，而是圍繞個人為中心全方位的資料，及其配套的收集、處理、分析和對外互動的綜合系統。人產生的資料，包括生活習慣、社交、財務、行為等，全部被收集和利用進行分析，並對外形成一個富有個人色彩的資料系統，小資料的特點在於以單個人為物件，重點在於深度，對個人資料全方位全天候的挖掘利用。
大資料和小資料有些本質的區別，雖然以創造資料價值為目的思維和大資料是相似的，但是在具體方式上，還是有些不同的區別：
1.資料處理方式：大資料強調標準化，只有資料標準化，才能大規模採集，以後的資料處理概率統計才有了可能。可是資料一標準化，就失去了其資料產生時的特性和背景。而小資料的使用者資料的最大特點就是來源和使用者是同一人，只不過存和取時間和背景不一樣。
2.人的作用：在大資料模式下，資料從人身上產生被收集後，接下來的資料處理分析，就再也跟資料的主人無關了。而在小資料裡，所有資料都圍繞一個人產生，所以人在系統發揮中心作用。
3.其他資料性質的區別：比如小資料的資料量相對大資料的資料量小。小資料對資料不需要全部快速反應，相反大資料對資料需要做出快速反應。小資料更加註重非結構化資料之間的關聯，重視深度挖掘，而大資料重在包容所有個體的資料，資料覆蓋面廣。
二、利用大資料中的小資料分析
Amazon（亞馬遜）的一句名言“最成功書籍應該只有一本書，就是使用者要買的下一本書”，即使大資料的先行者Amazon，預測使用者要買的下一本數也並不容易。然而Amazon一向敢於嘗試新的商業模式，Amazon正利用其資料優勢，基於各種小資料分析，通過了解客戶平時關注商品、新聞、愛好等資訊，提前預測客戶需求，可以在顧客購物確定下單前預先發貨。
北京朝陽大悅城也有類似研究結果，資訊研策部發現，平均每個駕車使用者一次可為商場貢獻約700元的收入，銷售變化與車流變化幅度的相關性接近92%。這都是小資料的魅力，相比電商背後的雲資料，朝陽大悅城10萬人的資料樣本只算是小資料，但對於一家要自我革命的購物中心而言足夠了。這對於任何一個可進行資料分析的企業來說，極具借鑑意義。
三、小資料時代的發展未來
1.小資料的未來趨勢
通過資料分析提高銷售水平和服務質量，是任何公司未來發展的重要手段。目前國內對於小資料的分析和利用仍處於起步階段，企業可利用現有資料進行全面分析，並對資料中變數的全面把握，充分利用小資料分析結果對公司進行發展預測；考慮小資料的人文因素，在資料分析日益完善的基礎上，引入社會、心裡、人文等因素，能夠多方位、多維度的進行分析，使分析結果更加準確。
2.小資料預測對人才的要求
為了使得資料分析的結果更加精準、精確，從而做出有預測性、有價值的分析。小資料分析人員要求具有統計學、商業分析和自然語言處理能力，能夠對數學、統計學、計算機等多方面知識的全方位掌握。
3.小資料的大服務
小資料作為資料時代的重要組成部分，任何銷售、服務、金融企業可以充分利用資料資源，在做好大資料的基礎上，提取具有鮮明特徵且具有價值的小資料，挖掘可利用的客戶個人資訊，獲取有價值的客戶資訊，降低公司成本，提高執行效率，曾加銷量，更好地為客戶提供量身訂做的優質服務。
一切資料存在的根本在於人。人的需求是所有科技變革發展的動力。不遠的將來，資料變革下一步將從大資料時代進入以人為本的小資料時代。
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