專案隨感(10.4)

國慶第四天，加班進行中，今天基本把MarkDown格式的線上幫助文件整理完成，但是當前的檔案解析對於流程圖，程式碼語法亮顯等很多內容都不支援，後續還需要進一步改進。今天早上跑了2個5km。第1個5km基本達到4分半的配速，後續跑步的重點仍然是在如何進一步提供配速上面。

專案臨近上線，如果現在發現大的問題，往往都是代表前期風險沒有提前識別和應對，我們必須要思考為何現在才發現這個問題，而不是前期就發現，究竟是哪個環節出現了問題，以後如果去避免類似的問題。

北京最近的天氣應該是一年四季裡面最舒服的時間段了，從9月初到10月下旬基本都是北京最舒服的時間，秋高氣爽，藍天白雲而且沒有霧霾，難得的好天氣。現在早上出門跑步一般只有15度左右，但是穿短袖出門仍然不會覺得太冷，預計到10月下旬就要穿長袖裝備出門了。

前期網上有一個段子，就是說國慶最好的去處究竟是哪裡？要人少，又安靜的地方，最後的答案就是加班，現在專案臨近上線階段，一遍打的火熱的節奏。從2009年開始做SOA相關的專案，基本大部分的時間都放在了中國聯通和中國移動兩個大的電信運營商這裡。專案規模足夠大，參與人數也足夠多，現在集中辦公的就差不多有500多人，一個月的桶裝水費用都1萬多，再回到12年聯通集團的UCloud專案，參與人數差不多有2000人，規模更是之大。一個人如果有幸能夠參加大這種大專案的段落本身也是一個很好的成長。

最近專案加班，主要還是做兩件事情，一件事情就是服務執行分析和監控，檢視有哪些大資料量非法呼叫服務，有哪些大併發異常呼叫服務，並進行分析，如果確認不合理則通知服務消費方進行修改；另外一件重要事情就是思考還有哪些風險沒有識別出來，沒有提前考慮到，並提前制定上線前的檢查單，基於檢查單對上線內容進一步檢查，以確保關鍵內容沒有遺漏。

對於SOA服務執行分析，最近增加了按系統維度和按組織維度的服務執行分析報表，這兩個報表可以詳細的統計分析服務執行次數，時長，併發量，資料量，異常錯誤等各種資訊，同時可以按月，按日不同的時間維度進行分析。通過該服務執行報表可以很方便的幫助業務系統或甲方組織進行服務執行的統計分析。

在該功能做完後對於服務執行監控就包括了基本的執行次數，時長，併發監控，也包括了服務執行基準監控，同時還增加了服務執行報表分析。對於經常出現服務執行異常或預警的，我們就可以將該服務配置到服務告警策略中個，做到實時的服務執行告警和監控。