大資料競爭對手Cloudera和Hortonworks宣佈合併
兩家大資料先驅Cloudera和Hortonworks今天宣佈了雙方稱之為相對平等的合併,稱將把兩家公司合併為一個年收入約為7.2億美元的新實體。
這筆全股票交易(實際從財務上更接近於被規模更大一些的Cloudera收購)標誌著大資料市場長期醞釀的加速發展。
大資料技術讓企業能夠收集、分析和使用企業、客戶和網際網路連線裝置生成的大量資料。特別是,這兩家公司都將自己的相關軟體針對Hadoop開源大資料軟體進行了商業化。
Cloudera執行長Tom Reily在電話會議上表示:“合併後的公司將具有更大的規模,可以更快地進行創新。這是兩家公司走到一起的最佳時機。”
Reily還表示,合併之後的公司將更加關注軟體容器——一個在多種計算環境中執行應用而無需重寫的方法。從本質上講,他們的目標是在客戶資料中心內部提供雲端計算,一個在全行業範圍內大放異彩的趨勢——混合雲。此外,Reilly還強調了“物聯網”這個潛在市場,也就是將計算機網路邊緣的無數連線裝置產生的資料集中在一起。
Reily在一份宣告中表示:“我們的業務具有很強的互補性和戰略性,通過將Hortonworks對端到端資料管理的投資,與Cloudera在資料倉庫和機器學習方面的投資結合起來,我們將提供業界首個從邊緣到人工智慧的企業資料雲。這一願景將使我們的公司能夠在追求數字化轉型的過程中,推動我們對客戶成功的共同承諾。”
Hortonworks執行長Rob Bearden則表示,未來將會有“大量的交叉銷售機會”,這意味著兩家公司的產品都能夠銷售給對方的客戶群。“幾乎在一夜之間,我們所有的客戶都能夠體驗到人工智慧的優勢。”
市場研究公司Wikibon的分析師Stu Miniman表示,這筆交易傳聞已有一段時間,代表這一對主要競爭對手的結合。
Miniman指出,市場的問題在於大多數公司仍在為試圖銷售開源軟體的商業版本或服務而虧本。 Miniman說:“許多公司退出了Hadoop發行業務,因為這項業務成本很高又沒有什麼利潤。支援所有這些開源專案並賺錢是非常困難的,所以這次合併是有道理的。”
Starburst執行長和Hadoop資深人士Justin Borgman也認為確實如此,他說:“Cloudera多年來一直希望這樣做。Hadoop市場對兩家廠商來說都是一場血戰,通過壟斷,他們最終可以用槓桿來提高價格,並在收益表中止血。”
兩家公司的高管表示,他們將提供一個三年的視窗期,讓客戶可以繼續使用Cloudera或Hortonworks產品,但未來幾個季度內,他們也會提供“統一版本”。
參加電話會議的投資者和分析師們都表示看好這次交易,根據兩家公司的估值,這次交易使合併後的公司估值達到52億美元。Cloudera和Hortonworks的股票在盤後交易中上漲了約25%。
不管是單獨這兩家公司,還是現在合併後的公司,都面對AWS等大型雲端計算公司以及MapR Technologies等私營公司的競爭。Hortonworks於2014年上市,Cloudera去年首次公開募股。8月,Hortonworks報告最近一個季度的收入增長了40%,達到8630萬美元,而Cloudera在9月初報告稱第二財季收入增長了23%,達到1.103億美元。
在這次交易中,Cloudera分得了更大一杯羹,因為其股東將擁有合併後公司60%的股權,而Hortonworks的股東將持有40%的股權。此外,Reilly將擔任執行長,而Bearden將加入新實體的董事會。Wikibon首席研究官Peter Burris指出:“Cloudera擁有更多可替代資產,因此他們勝出了。”
此外,Hortonworks營運長Scott Davidson將擔任合併公司的營運長,Hortonworks首席產品官Arun C. Murthy將保持同樣的頭銜,Cloudera首席財務官Jim Frankola也是如此。
Frankola在電話會議上表示,兩家公司合併後將節省1.25億美元,但其中一些將在明年整合後投入業務。他說,他預計在2020年年收入將超過10億美元,每年增長20%,有超過1.5億美元的現金流,以及超過15%的經營現金流利潤率。
合併後的公司將擁有超過2500家客戶,其中120家客戶貢獻超過100萬美元的年度經常性收入,超過5億美元是現金且無負債。
Burris指出,合併後的公司將面臨若干挑戰:提高整合效率,改進Hadoop和Hadoop產品組合,以用於現代人工智慧和機器學習應用,縮短客戶的價值實現時間,讓他們在越來越多雲選項不斷改進的情況下留住客戶。
Wikibon分析師James Kobielus補充說:“Hortonworks現在更好差異化體現在流式資料,這是Cloudera短缺的一個領域,因此雙方可能是互補的。Cloudera開始與合作伙伴和諮詢公司合作,這是Hortonworks的薄弱環節。所以我確實看到了他們在流資料、邊緣、人工智慧和嵌入式應用這個新時代中採用MapR的潛力。”