制止假新聞傳播，谷歌、Facebook如何用好AI這把劍？
近日，谷歌和其他一些科技巨頭包括Facebook和Twitter就如何應對虛假新聞的傳播簽署了一項行為準則。實際上，繼虛假新聞的嚴重性和傳播範圍在2016美國總統大選和英國脫歐公投之後被曝光後，臉書、谷歌和推特等科技和廣告公司一直面臨歐盟立法機構和世界各國政府的批評，被要求嚴肅對待虛假新聞的處理問題，防止未來再發生類似惡意行為。
目前，陸續有一些國家開始“出手”整治虛假新聞：印度將為全國716個縣配備社交媒體監測員，以監測印度網上輿情和所有線上內容；德國推新法“淨化”社交媒體，若其不及時刪除平臺上的仇恨言論及破壞他人名譽的虛假新聞等非法內容，將被處以最高可達5000萬歐元的罰款；埃及國會通過媒體監管法案，凡在社交媒體上擁有超過5000名粉絲的賬戶和部落格都將受到埃及媒體管理最高委員會的監督。若其釋出虛假新聞或有煽動違法等行為，埃及媒體管理最高委員會將有權暫停和遮蔽個人社交賬戶……
實際上，谷歌和臉書等科技公司也一直在考慮如何將AI技術應用到虛假新聞的打擊中。
使用AI來衡量資訊源的質量
大多數情況下，網民並不是直接的虛假新聞的生成者，而更多時候扮演的是傳播者的角色。據科技媒體Science News報道，全球多個科研團隊已在研發可自動識別新聞真偽的演算法。 社交網站可以用這些演算法來給新聞做初步檢查，並在使用者開啟一篇疑似假新聞時，給使用者發一個預警提示。
10月4日，麻省理工學院CSAIL（電腦科學與人工智慧實驗室）和QRCI（卡達計算研究所）宣佈研究出一種可以識別虛假新聞在傳播前的來源和個人政治偏見的AI系統。 他們所使用的機器學習演算法利用現有文章集合來衡量給定出口的準確性和偏差，該系統或可將不可信賴的新聞資訊自動分類。
自2016年以來，Facebook開始嘗試使用“識別虛假新聞”的人工智慧工具，並於近期收購了總部位於倫敦的初創公司Bloomsbury AI，以幫助其鑑別消除假新聞。
據外媒報道，Facebook於3月份推出了Disputed標籤。這個標籤將出現在這個網站上那些被認定為不準確的新聞下面。 Facebook使用AI檢查每天在Facebook上分享的數百萬個連結，識別出其中的可疑內容，然後將它們傳送給事實核查人員。當事實核查人員將連結、影象或視訊評級為假，Facebook就會減少訪問範圍，降低其在使用者的news feed中的排序位置 。
今年4月份以來， 谷歌對其搜尋引擎背後的演算法進行了徹底的調整，把具備誤導性、虛假線上文章進行排名降級 。谷歌還將建立新的規定，鼓勵1萬多名評估搜尋結果的員工標記出帶有惡作劇、陰謀論或者"低質量內容"的網頁。
此外，印第安納大學社交體觀察站的研究人員推出了Hoaxy和Botometer兩種程式。Hoaxy是一個搜尋引擎，不僅可以展示出Twitter上的即時熱點事件，並追蹤任何線上新聞報道或Twitter標籤，還能推測出事件傳播的使用者中“機器人”的比例。而Botometer是一個打分軟體。他可以根據Twitter使用者的賬號釋出的資訊，觀察這些資訊在Twitter上傳播方式和路徑，結合機器學習演算法給每位使用者分配分數，以此來判斷資訊是由真人共享，還是由“機器人”所推動。
AI制止假新聞傳播，到底有沒有效？
實際上，網際網路巨頭在打擊虛假新聞方面可以說是做得越來越好的。去年，百度將自然語言處理、深度學習、影象識別等AI技術引入網路資訊保安治理。全年甄別處理的有害資訊總量達到451.2億條，攔截惡意網頁全年總量達202.9億個。
一項來自斯坦福大學、紐約大學和微軟研究院的研究表明， 自2016年美國大選到今年7月，Facebook使用者對於假新聞的參與度下降超過了50%。對比之下，Twitter的假新聞比例卻在上升。 初步可以證明，AI對虛假新聞的辨別打擊有一定的效果。
哈佛大學約翰肯尼迪政府學院錯誤資訊鬥爭專案First Draft的負責人Wardle表示，AI的確可以加快某些耗時的步驟。例如，利用AI檢查每天線上釋出的大量內容並標記出可能虛假的內容。但是，她同樣提出人工智慧無法做出最終的判斷。“ 對於機器來說，你如何編碼“誤導性”呢？即使是人類也難以定義它。生活是混亂、複雜和微妙的，人工智慧要做到理解這一點，還有很長的路要走。”
英國帝國理工學院的電腦科學家Julio Amador Diaz Lopez表示，即使目前這些鑑定演算法演化得越來越“聰明”，但面對背景較抽象的報道時，程式可能還是無法像人類一樣會意，或辨識其可信度。
人工智慧或許還沒有準備好放在真正的內容審查系統上。
在Symposium/ITxpo 2017會議上，市場研究公司Gartner預測，到2022年，發達經濟體的大多數人口"消費"的虛假資訊將超過真實資訊。Gartner警告稱，雖然人工智慧被證明在新資訊建立方面非常有效，但在扭曲資料建立虛假資訊方面，它也很有效。
Gartne還預計，在2020年前，虛假資訊會造成重大財務欺詐事件。2022年，沒有一家大型網際網路公司在解決這一問題方面能取得完全成功。3年內，一個主要國家將通過法律法規，遏制人工智慧生成的虛假資訊的傳播。
近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智慧、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。
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