線上教育競爭進入下半場,資本助推下誰將率先勝出?
【編者按】近年來,線上教育一直處於火熱發展狀態,在資本助推、政策利好和教育需求高漲的多方助力下,線上教育產品更是迎來了爆發式發展。
本文為一篇研究線上K12教育產品的行業報告,對K12行業的主要細分賽道和主要產品做了詳細分析,並預測了未來線上教育發展的三大趨勢。
本文發於“QuestMobile”微信公號,經億歐編輯,供行業人士參考。
報告說明
1. 本文重點研究K12 APP行業;
2. K12:是指從幼兒園(Kindergarten,通常5-6歲)到十二年級(Grade12,通常17-18歲),用作對基礎教育階段的通稱。
資本助推、教育需求高漲推動線上教育快速發展
1、政策利好、資本助推,線上教育成為投融資熱門行業
80、90後逐漸成為家長、秉持著"不輸在起跑線上“的觀念,再加上國家二孩政策影響,線上教育成為優質賽道被業內長期看好,2018上半年中國教育行業投融資事件同比增加58.8%,投融資金額同比增加223.4%。
2、教育培訓行業使用者規模增速不斷提高,使用者對線上教育需求高漲
3、教育培訓行業使用者線上消費能力較強,在教育方面支出意願高
K12行業在開學季迎來新一輪使用者規模增長
1、應試需求導向,K12行業在開學季迎來使用者規模增長
2、題庫轉型教育APP流量優勢明顯,傳統教育機構品牌優勢突出
作業幫、小猿搜題具有技術優勢,且免費的題庫工具在B端學校和C端使用者積澱了豐厚的使用者基礎;學而思網校、新東方線上則線上下具備廣泛的學生基礎、雄厚的師資力量和豐富的各科教學資源。
3、K12教育細分領域一:以題庫和作業等工具切入獲取流量,構建學習社群
I. 猿輔導構建“題庫-答疑/輔導”的產品矩陣,作業幫產品導流滿足使用者線上輔導需求
II. 題庫轉型教育APP使用者使用時長均有不同程度的增加
III. 作業幫創新互動營銷活動助力平臺拉新,猿輔導付費使用者提高平臺留存
開學後學生對作業類工具需求增加,此類平臺增長明顯。
作業幫在教師節之際舉辦師生互動活動,拉近了老師與學生之間的距離,其周新安裝使用者規模近兩千萬,但作業幫使用者留存率較低,導流效率、拉新效果、使用者體驗仍有較大提升空間;
小猿搜題聚焦搜題解題,為猿輔導導流效果突出,猿輔導多為付費使用者,使用者留存率較高。
IV. 一起作業解決產品使用者與付費者分離痛點,互動作業答案搜尋+社群內容構建提高使用者使用粘性
V. 教學工具教育APP使用者人均使用時長同比增加,互動作業“課間”模組小視訊、“交流”互動模組社群內容的構建增加使用者使用粘性
VI. 互動作業重點發力二線城市,一起小學學生側重AppStore渠道拉新
互動作業課後習題答案對準使用者需求,周新安裝使用者規模同比增長170.9%,一起作業學生端、老師端、家長端三款產品作用協同,使用者解除安裝率僅為互動作業的一半。
4、K12教育細分領域二:文化學科線上課堂,以傳統線下教育機構轉型線上為主
I. 典型傳統教育機構新東方和學而思經營方式對比
II. 新東方線上課程與線下課程高度協同,使用者使用時長同比增長311.8%
III. 學而思從低年級做起,依靠續班模式得到口碑宣傳,拉新效果、使用者留存均表現亮眼
5、K12教育細分領域三:兒童英語教育
噠噠英語拉新效果顯著,這與其課前提醒、課表記錄、測評報告和點評、班主任定期關懷等服務關係密切;開學後VIPKID、寶寶玩英語新安裝使用者規模增長顯著
6、除了APP以外,線上教育機構積極藉助微信生態積極佈局小程式
I. 教育培訓小程式正處於起步階段,兒童英語類小程式嶄露頭角
II. 藉助社交關係進行使用者增長,依託微信群進行使用者的深度運營,以寶寶玩英語為代表的平臺使用者增長趨勢明顯
線上教育未來將如何發展?
1、發展趨勢一:全國高考改革背景下,大語文、國學內容類平臺將迎來良好發展機遇
2018全國高考改革方案解讀:得語文者得高考
1)英語:可多次參考,取最高分計入高考總分,故降低高考總分割槽分度;
2)數學:降低考試命題難度,故高考區分度有所下降;
3)語文:廣度、難度有所提升,故在高考中區分度最大,容易拉開學生檔次。
2、發展趨勢二:具備優質課程內容生產能力、使用者深度運營能力的平臺將會有更大的發展
線上教育的核心在於持續的優質內容生產,具備強大師資能力、多種教學資源的機構將繼續擴大這種優勢,快速發展。
而對於使用者的深度運營能力,則需要更加精緻地識別使用者興趣和實際需求,QuestMobile Growth大資料庫顯示,線上教育的決策人群是移動網際網路行業深度使用使用者,對自身或孩子的學習偏好尤為突出,同時時尚、網購、拍照等也是他們關注的焦點,內容提供方應結合線上培訓決策人群興趣偏好有針對性的進行觸達、推廣拉新,將他們關注的內容進行精準推薦。
3、發展趨勢三:人工智慧技術將在更廣範圍內得到應用,大幅提高使用者體驗
1)人工智慧+教育開拓更多使用場景,例如:拍照搜題、語言類口語考試、教育機器人等場景的應用;
2)以技術和資料為驅動力,實現規模化的個性化教育方案,促進服務升級,達到更好的教學效果和使用者體驗,例如:智慧排課、智慧測評、自適應系統服務提升。
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