仿生學新的渠道！蜜蜂與人不同的計數方式有助AI 開發

原標題：仿生學新的渠道！蜜蜂與人不同的計數方式有助AI 開發

計算數量的能力往往被認為需要高智商和較大的大腦，然而過去一些研究指出，蜜蜂同樣也具有少量的計數能力，倫敦瑪麗王后大學（Queen Mary University）研究人員發現，蜜蜂之所以能使用如此迷你的大腦達成任務，是因為採取的計數方式與人類完全不同，只需少量的神經細胞便可達成。

團隊認為，這種計數方式對於未來AI 機器人的開發也將能有所助益。

據瞭解，人類約有860 億個神經細胞負責接收訊息和傳送命令，相較之下，蜜蜂只有100 萬個神經細胞，在數量如此稀少之下，每一份腦力對蜜蜂來說都非常重要，必須實施非常有效的演演算法來解決任務。

過去相關研究顯示，蜜蜂最多可以計數到4 至5，也知道如何比較大小數量，甚至能夠理解「零」小於所有數字的概念，而倫敦瑪麗王后團隊發現，蜜蜂可能不是透過理解數字概念來實現這一目標，而是使用特定的飛行運動來仔細檢查物品以塑造視覺輸入，將任務簡化到需要最小腦力的程度。

為了理解蜜蜂如何計數，研究人員模擬了一個非常簡單的「微型大腦」（只有4 個神經細胞，遠少於蜜蜂），而模型在仔細檢視一個東西再仔細檢查下個專案後，微型大腦便可以很輕易的計算少量物品，和蜜蜂計數的方式相同。

團隊的模型顯示，只要有著正確的連線，小至神經細胞的迴圈也可以輕鬆完成計數任務。第一作者Vera Vasas 表示，這解釋了蜜蜂的計數能力，同時這種掃描簡化了視覺輸入，也顯示計數這樣的任務其實需要很少的智力便可進行。

種聰明的行為使複雜的計算任務變得更加容易，讓蜜蜂能夠以最少的智力需求展現出令人印象深刻的認知能力。團隊認為，這項研究可能將對AI 相關開發產生影響，因為有效率的自主機器人需要依賴強大、運算成本低廉的演演算法，而這或許可以從昆蟲採用的「掃描計數」行為中受益。