新浪科技訊 北京時間10月31日晚間訊息，松下今日釋出了2018財年第二季度財報，受投資特斯拉電池工廠的拖累，松下第二季度運營利潤同比下滑了15%。 在截至9月底的第二財季，松下利潤為952億日

日本松下公司30日在東京都內舉行創業100週年紀念活動，展示了最新的技術及產品。力爭2021年投入實用的新一代電動汽車(EV)的樣車凝聚了此前開發的自動駕駛等技術。乘客將能有效利用路上時間，比如使用

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今年初松下發表了首款有機感光元件，說是能讓相機有著更好的動態範圍和低光感度。來到今天，松下再發表一款搭載這款 CMOS 的 8K 攝影機 AK-SHB810 ，除了高解析度之外，還有著廣動態範圍和全域快門的特

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 這兩天無意間發現一個非常有意義的工作，稱為“相對GAN”，

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引言 最近實驗室的專案需要用到強化學習的有關內容，就開始學習起強化學習了，這裡準備將學習的一些內容記錄下來，作為筆記，方便日後忘記了好再方便熟悉，也可供大家參考。該篇為強化學習開篇文章，主要概

日本松下電器公司10月25日釋出訊息稱，已與中國火鍋餐飲巨頭海底撈攜手推出一項新業務，將開發並提供由手臂型機器人在廚房為火鍋配菜的餐飲產業自動化系統，該系統首先應用在10月28日在中國北京開業的智慧餐廳中，然後逐步推

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實驗設計與資料處理（大資料分析B中也用到F分佈，故總結一下，加深印象）第3課小結——實驗的方差分析（one-way analysis of variance），文章出自：https://www.cnb

論文：https:// arxiv.org/abs/1810.0668 2 編譯：weakish 長期以來，序列建模一直是迴圈神經網路（RNN）的天下。然而，近年來，卷積神經網路（

隨著深度學習的火熱，梯度下降法也經常被人所提起。做為一種最常見的求解無約束問題最優化方法，它在ML和DL模型求解的過程中扮演著相當重要的角色，在接觸和學習機器學習的過程中，看了很多教程，書籍，都有和梯度下降相關

有句話講"有的人 30 歲的時候就死了。"其實死不死不要緊，有人選擇在安全線裡循規蹈矩過一生，喜歡一眼看到盡頭的舒坦;有人就喜歡跌宕起伏，波瀾壯闊的一生，各有各的歡喜，最重要的一點是，你得有選擇

特徵選擇是實用機器學習的重要一步，一般資料集都帶有太多的特徵用於模型構建，如何找出有用特徵是值得關注的內容。 使用caret包,使用遞迴特徵消除法，rfe引數:x，預測變數的矩陣或資料框,y，輸出結果向量（