數學建模的 基本方法
數學建模的基本方法：
1、機理分析：
對客觀事物特性的認識，能夠總結實際問題的內部機理的數量規律，如物理規律、幾何規律等又稱為白箱模型。
2、測試分析
對量測數據的統計分析，找到與數據擬合最好的模型，對象比較復雜，分析不清其內部機理，但是擁有足夠多的實驗數據（類似機器學習，找最佳模型），又稱黑箱模型。
3、二者結合
機理分析建立模型結構，測試分析確定模型參數。（機器學習中的監督學習）
機理分析主要由實例研究來學習，建模主要指機理分析
數學建模的 基本方法
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