com 結構 tables create amr 成功 mon nag htm

本節將描寫敘述怎樣從一個或多個DynamoDB的表導出數據到S3的bucket中。在運行導出之前你須要提前創建好S3的bucket。

註意 假設你還沒有使用過AWS Data Pipeline，在運行以下的流程前你須要先去創建兩個IAM roles。很多其它信息，請移步 Creating IAM Roles for AWS Data Pipeline。 從DynamoDB中導出數據到S3

1. 登陸到AWS管理員控制臺，打開DynamoDB console。

   https://console.aws.amazon.com/dynamodb/.

2. 在 Amazon DynamoDB Tables 頁面, 點擊 Export/Import
   .
3. 在 Export/Import 頁面, 選擇你想導出的表，然後點擊 Export from DynamoDB.
4. 在 Create Export Table Data Pipeline(s) 頁面。按以下流程操作：
5. 1. 在 S3 Output Folder 文本框中填寫 Amazon S3 URI，導出文件將存放在S3中對應的目錄下。比如： s3://mybucket/exports
      這個URI的規則應該是這樣 s3://bucketname/folder :
   2. • bucketname 是S3中bucket的名稱
      • folder 表示此bucket下目錄的名稱。假設這個目錄不存在，它將被自己主動創建。

        假設你不指定這個名稱，它將被自己主動授予一個名字，名字的規則是： s3://bucketname

        /region/tablename.

   3. 在 S3 Log Folder 文本框中輸入一個S3 URI。導出過程的日誌將被存儲在對應的folder中。比如：s3://mybucket/logs/
      S3 Log Folder URI的格式和 S3 Output Folder的格式同樣。
   4. 在 Throughput Rate 文本框中可選擇一個百分比。

      這個比率表示在導出過程中會消耗讀吞吐量的上限。比如，如果你要導出的表的讀吞吐量是20，同一時候你設置的百分比是40%。

      那麽導出時所消耗的吞吐量將不會超過8.
      假設你在導出多個表，這個 Throughput Rate 將會被應用到每一個表中。

   5. Execution Timeout
      文本框。輸入導出任務的超時時長。假設導出任務在這個時長內還沒運行完畢，此任務會失敗。
   6. Send notifications to 文本框，輸入一個email地址。

      在 pipeline被創建後。你將會收到一封email邀請訂閱Amazon SNS。假設你接受了此邀請。在每次運行導出操作時你都將會收到email通知。

   7. Schedule 選項，選擇以下當中一項：
   8. • One-time Export —導出任務將在pipeline被創建後馬上運行。

      • Daily Export — 導出任務將會在你所指定的時刻運行。同一時候會在每天的那個時刻反復。
   9. Data Pipeline Role, 選擇 DataPipelineDefaultRole.
   10. Resource Role, 選擇 DataPipelineDefaultResourceRole
6. 確認好以上設置然後點擊 Create Export Pipeline.

你的 pipeline 如今將被創建。這個過程可能會花費幾分鐘完畢。要查看當前狀態。移步 Managing Export and Import Pipelines. 假設你選擇的Schedule是 one-time export，導出任務將在pipeline 創建成功後馬上運行。

假設你選擇的是daily export，導出任務將會在指定時刻運行，同一時候會在每天的那個時刻運行導出任務。

當導出任務結束，你能夠到 Amazon S3 console 來查看導出文件。這個文件將會在以你的表名命名的目錄中。而文件名稱將會是這樣的格式： YYYY-MM-DD_HH.MM。

文件內部結構會在Verify Data Export File 中描寫敘述。

Aws Dynamodb數據導出到S3