Spark一共有5種運行模式：Local，Standalone，Yarn-Cluster，Yarn-Client和Mesos。

1. Local

Local模式即單機模式，如果在命令語句中不加任何配置，則默認是Local模式，在本地運行。這也是部署、設置最簡單的一種模式

2. Standalone

Standalone是Spark自身實現的資源調度框架。如果我們只使用Spark進行大數據計算，不使用其他的計算框架（如MapReduce或者Storm）時，就采用Standalone模式。

Standalone模式的部署比較繁瑣，需要把Spark的部署包安裝到每一臺節點機器上，並且部署的目錄也必須相同，而且需要Master節點和其他節點實現SSH無密碼登錄。啟動時，需要先啟動Spark的Master和Slave節點。

其中master:7077是Spark的Master節點的主機名和端口號。

Spark的運行模式(1)--Local和Standalone