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雙態運維分享之二: 服務型CMDB的消費場景

新增 iso20000 那種 .cn 關聯 通知 變更 不同 維護

近年來,CMDB在IT運維管理中的價值逐步得到認可,使用CMDB的期望值也日益增長。然而,CMDB實施和維護的高成本卻一直是建設者們的痛點。那麽今天,我們來探討一下如何通過消費來持續驅動CMDB的逐步完善。

消費驅動是指依托用戶消費的收益,吸引研發者、銷售者,逐步圍繞該產業開展建設並延伸拓展其發展範疇。舉例來說,網購的消費方式驅動了電商的蓬勃發展,新型的生活模式驅動了職能家居的研制。借鑒這一思路,我們不妨通過加強CMDB的消費落地,場景化其應用效益,來驅動管理者和使用者更加重視配置管理,從而投入適當的成本來保持CMDB的準確和完整性。

在這裏,我們從三個方面來分析CMDB的消費場景。一是幫助企業實現信息管理的標準化,二是實現自動高效的業務影響分析,三是支持對監控和環境的管理。

一、標準化信息管理

統一的配置信息管理平臺,解決了配置信息大量分散、副本叢生、多頭管理的困境,我們有了可以準確、標準查詢和管理資產和配置的平臺,也實現了資產配置信息的合法合規維護。

同時,我們解決了以往各部門、各系統對同一個配置信息的命名、記錄、填寫規範不一致的問題,為信息集中分析與統計帶來諸多便利,減少了溝通成本;每一個對象(CI)都具有獨有的檔案,它可以告訴我們過去與現在正在發生什麽(事件、問題、變更)或者是什麽樣子(屬性),它影響著什麽,又被什麽影響(關系),改變那種只有配置信息沒有配置歷史的記錄模式,這將從根本上改變配置信息的使用範圍及質量狀況。

圖1配置變更歷史可追蹤

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二、自動化業務影響分析

基於業務服務的管理是任何系統從簡單到復雜變化中、在IT管理思想上必須要經歷的一個躍升,即從原有以“IT基礎架構管理”為中心向以“業務服務”為中心的轉變,將管理的焦點從單純考慮IT資源的好與壞,轉移到關心業務系統是否能夠提供持續的服務能力。

這一提升,要求我們能夠基於準確、完整的配置管理模型,實現從底層基礎架構到上層業務服務的關聯,從而在發生故障或產生變更時,能夠快速自動的分析出一個故障或變更對業務產生什麽樣的影響。

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圖2故障的業務影響分析

從上圖可以看到,當某一個資源發出告警後,通過CMDB的模型關系,可以穿過浩瀚如海的設備、組件、服務,傳導分析出這一告警影響到的業務,這一場景將為故障的級別判斷、資源分配決策以及業務恢復方案起到巨大的支撐作用。

圖3變更的業務影響分析

同理,在我們要實施一個變更之前,常常受困於如何準確的發現該變更會對哪些業務產生影響,一旦變更失敗或出現問題,會導致什麽級別的故障,這一判斷將直接影響到變更的級別、審批過程、實施時間和實施資源決策。

從上圖中我們看到,CMDB模型將有力地解決這一問題,通過對設備組件變更點的向上追溯,可以實現對業務影響的分析,支持變更管理的高效和準確。

三、支持對監控和環境的管理

CMDB的使用還可以對日常監控管理給予支撐。首先CMDB能夠將所有的IT資源統一管理起來,能夠在第一時間獲取節點信息(人工輸入、自動發現、系統集成采集等方式),根據CI狀態的變化,識別出新增的節點。在自動運維平臺支持自動化監控配置的情況下,可觸發自動部署動作,對於人工方式可以產生工單通知相關負責人員。通過這樣的方式,我們可以實現對監控對象的全面覆蓋和新增項的及時補充。

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圖4利用CMDB實現監控配置時序圖

再有,我們可以通過CMDB的使用協助實現對各類不同環境一致性的分析和管理。通常企業的信息化環境包括開發測試環境、生產環境、災備環境等。檢查、保持不同環境在配置上的一致性,對測試和災備恢復工作有著至關重要的意義。我們不妨通過消費CMDB數據來協助實現這一管理要求。

我們可以在系統內預置相應的規則,對同一系統在不同環境的配置項信息及關聯關系進行比對,識別範圍內的配置差異,提醒管理人員進行核實修復,並在相關界面上進行提示。當然,這需要對比對規則進行設置,針對測試或災備不同的環境,比對的顆粒度和嚴格程度應當有所不同。同時,這種比對可以設置為定期定時運行,以便持續維持環境一致性管理。

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圖5利用CMDB實現環境一致性管理時序圖

綜上,我們看到,CMDB的有效消費,實實在在的解決了以往運維管理中的諸多難題,帶來了可見的業務價值。

後記:通過消費來驅動CMDB的建設和維護,可以讓管理者們更有信心對其投入,也能夠通過這些場景的應用,讓普通運維人員認可其價值,從而建立起使用CMDB的習慣和意願。廣通軟件基於多年的運維實踐,將陸續推出以CMDB為核心的敏捷運維好文,敬請期待~~

作者簡介:郝姝琪,專業從事IT運維服務管理,曾經在部委信息化部門工作十余年,致力於運維服務管理體系的構建、實施和落地,精通ITIL、ISO20000管理。目前任職優雲軟件:秉承devops的理念,從監控、到應用體驗,到自動化持續交付。

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