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使用 C# 開發智能手機軟件:推箱子(四)

hbox sum system 調用 文件 pad pos 人的 箱子

這是“使用 C# 開發智能手機軟件:推箱子”系列文章的第四篇。

在這篇文章中,介紹 Common/FindPath.cs 源程序文件。

using System;
using System.Drawing;
using System.Collections.Generic;

namespace Skyiv.Ben.PushBox.Common
{
/// <summary>
/// 尋找最短路線
/// </summary>
static class FindPath
{
static Size[] offsets = { new Size(0, 1), new
Size(1, 0), new Size(0, -1), new Size(-1, 0) };
static Direction[] directions = { Direction.South, Direction.East, Direction.North, Direction.West };

/// <summary>
/// 尋找最短路線
/// </summary>
/// <param name="map">地圖</param>
/// <param name="from">出發點</param>
/// <param name="to">目的地</param>
/// <returns>最短路線</returns>
public static Queue<Direction> Seek(ushort[,] map, Point from, Point to)
{
Queue
<Direction> moveQueue = new Queue<Direction>(); // 路線
int value; // 離目的地距離
if (Seek(map, to, out value))
// 找到了一條路線
{
Point here
= from; // 出發點(即工人的位置)
Point nbr = new Point(); // 四周的鄰居
for (value--; value > 0; value--) // 逐步走向目的地
{
for (int i = 0; i < offsets.Length; i++)
{
nbr
= Fcl.Add(here, offsets[i]); // 開始尋找四周的鄰居
if (Block.Value(map[nbr.Y, nbr.X]) == value) // 就往這個方向走
{
moveQueue.Enqueue(directions[i]);
// 路線向目的地延伸一步
break;
}
}
here
= nbr; // 繼續前進
}
}
Block.CleanAllMark(map);
// 清除全部標誌,恢復現場
return moveQueue; // 所尋找的路線,假設無法到達目的地則為該路線的長度為零
}

/// <summary>
/// 尋找最短路線,使用廣度優先搜索
/// </summary>
/// <param name="map">地圖</param>
/// <param name="to">目的地</param>
/// <param name="value">輸出:路線的長度(加1)</param>
/// <returns>是否成功</returns>
static bool Seek(ushort[,] map, Point to, out int value)
{
Queue
<Point> q = new Queue<Point>();
Block.Mark(
ref map[to.Y, to.X], 1); // 從目的地開始往回尋找出發點,目的地標記為1
Point nbr = Point.Empty; // 四周的鄰居
for (; ; )
{
value
= Block.Value(map[to.Y, to.X]) + 1; // 離開目的地的距離(加1),用作標記
for (int i = 0; i < offsets.Length; i++)
{
nbr
= Fcl.Add(to, offsets[i]); // 開始尋找四周的鄰居
if (Block.IsMan(map[nbr.Y, nbr.X])) break; // 到達出發點(即工人的位置)
if (Block.IsBlank(map[nbr.Y, nbr.X])) // 能夠走的路
{
Block.Mark(
ref map[nbr.Y, nbr.X], value); // 標記,防止以後再走這條路
q.Enqueue(nbr); // 增加隊列,等待以後繼續尋找
}
}
if (Block.IsMan(map[nbr.Y, nbr.X])) break; // 到達出發點
if (q.Count == 0) return false; // 無法到達出發點
to = q.Dequeue(); // 出隊,繼續尋找,這是廣度優先搜索,由於前面已經把四周可以走的路所有增加隊列中了.
}
return true; // 找到一條路線
}
}
}
靜態類 FindPath 是用來尋找工人移動到鼠標點擊的目的地的最短路線的。她採用一種廣度優先搜索算法,使用循環,沒有使用遞歸,並且地圖上已經搜索過的路線決不再走第二遍。

該算法分兩個階段進行:首先是尋找並標記最短路線,由該類的第二個 Seek 方法實現。這個私有的方法返回一個布爾值表明是否成功。

然後,假設在第一階段中找到了一條路線,則依據第一階段所做的標記生成最短路線並將該路線返回給調用者。我們來看幾個實例:
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在該算法中,是從要到達的目的地開始往回尋找出發點。首先,將目的地標記為1,然後查看周圍的四個鄰居(按南、東、北、西的順序)是否是“空白”(即“地”和“槽”,使用 Block.IsBlank 方法來推斷),如是,則表明這是能夠走的路,將其作上標記(使用 Block.Mark 方法,標記的數值等於離開目的地的距離加一),然後增加隊列。這有兩個作用,首先,標記過的單元格將不再被覺得是能夠走的路。防止反復搜索。

其次,在第二階段中要依據標記的值來生成最短路線。

假設發現周圍的鄰居中有一個是工人(用 Block.IsMan 方法來推斷),說明到達出發點,則馬上結束搜索,退出循環。返回成功。

否則,就檢查隊列是否為空,假設為空,則說明無法到達出發點,返回失敗。假設不為空,則出隊,從這一點繼續開始搜索。

如此一直循環。
這個算法是廣度優先的,如上面的兩個圖所看到的。該算法是按標記的值從小到大進行遍歷的,而該標記的值表示的是離開目的地的距離加一。


第二個階段。假設在第一階段返回失敗,則返回一條空的路線(長度為零)給調用者。否則,從出發點(即工人的位置)開始,查看周圍的四個鄰居(按南、東、北、西的順序)。假設其標記的值(使用 Block.Value 方法來獲得)為到目的地的距離加一(至少能夠找到一個,可能有多個。能夠任取一個,程序中使用第一個),就往這個方向走。

如此一直循環。直到到達目的地。然後返回這條路線給調用者。
從這裏能夠看出。為什麽地圖(即 ushort[,] map)要使用 ushort 而不使用 byte。由於在該算法須要在地圖中作標記,並且標記的值還必須是到目的地的距離加一(假設僅僅須推斷目的地是否可達,而不要求給出到達目的地的詳細路線,則在算法中標記的值可所有都為1。這樣用 byte 就足夠了)。地圖中總共同擁有八種類型的單元格,須要用三個二進位表示。而 byte 僅僅有八個二進位。那麽。僅僅剩下五個二進位,25=32。也就是說,目的地在工人32步以外該算法就無能為力了。而 ushort 有十六個二進位,減去三個,還有十三個二進位,213=8192。這應該足夠了。讓我們看看下圖吧:
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這是一個 9x9 的地圖。共同擁有81個單元格,當中49個是空地。如果目的在地圖的右上角(標記為1的地方),則工人須要48步才幹到達目的地。依據計算。如果是 NxN (這裏N是奇數)的地圖,工人在最壞的情況下須要 (N2 - 1)/2 + N -1 步(走最短路線)才幹到達目的地。

這就是說,在 127x127 的地圖上,工人最多僅僅須要 8190 步就能夠到達目的地。這剛好在我們算法的範圍之內。假設地圖再大。我們的算法就可能(僅僅是可能,由於在大地圖上普通情況下並不會出現超過 8192 步的最短路線)無能為力了。

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