參考鏈接：Matlab Wiener2函數

一、算法原理及公式：

二、算法實現：

步驟一：計算局部均值圖localMean與局部方差圖localVar，可采用積分圖加速;

步驟二：設noiseVal為噪聲方差，若未給出，則參考Matlab wiener2實現，以局部方差圖localVar的均值代替；

步驟三：根據公式計算結果:

令：I為源灰度圖

f = I - localMean;

err = localVar - noiseVal;

err = max(err，0);

localVar = max(localVar，noise);

f = f ./ localVar;

f = f .* g;

f = f + localMean;

[1]Lim, Jae S., Two-Dimensional Signal and Image Processing, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1990, p. 548, equations 9.26, 9.27, and 9.29.

維納濾波實現