R語言平均值和加權平均值

阿新 • • 發佈：2017-05-26

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> a=c(70,80,60)
> mean(a)  #平均值
[1] 70
> wt=c(3,3,4) 
> weighted.mean(a,wt) #加權平均值
[1] 69

R語言平均值和加權平均值

div class logs ted cnblogs r語言 bsp eight style > a=c(70,80,60) > mean(a) #平均值 [1] 70 > wt=c(3,3,4) > weighted.mean(a,wt) #

轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a184ae810102xqwe.html quantile()和fivenum()的本質差別在於,quantile()函式的演算法是採用加權平均，fivenum()是算術平均。這麼說可能不易理解，其

assign函式在迴圈時候，給變數賦值，算是比較方便 1、給變數賦值 for (i in 1:(length(rowSeq)-1)){ assign(paste("nginx_server_fi

1、merge函式對資料框的操作，從兩個資料框中選擇出條件相等的行組合成一個新的資料框 df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f")) df2=data.frame(na

主要內容： 1、r語言爬蟲 rvest包的使用。 2、r語言字串處理stringr包的使用。 3、r語言聚合dplyr 包的使用。 4、r語言視覺化ggplot 包的使用。 5、r語言畫詞雲圖worldcloud2 包的使用。 6、正則表示式 str

R中的統計分析通過使用許多內建函式來執行的，這些函式大部分是R基礎包的一部分，並且它們將R向量與引數一起作為輸入，並在執行計算後給出結果。先來看如何求平均值。平均值是通過取數值的總和併除以資料序列中的值的數量來計算，函式mean()用於在R中計算平均值，語法如下：

【技術關鍵】 1、從excel把資料讀到資料框 2、演算法實現將資料框的一些資料合為新的資料並組成新的資料框 3、將處理結果，即新的資料框儲存到excel檔案（或.csv） 4、將繪圖結果輸出到PDF檔案儲存最近在嘗試分析近日的環境溫溼度變化；雖然裝置只運行了48小時左右；

可使用aggregate函式，如： aggregate(.~ID,data=這個資料框名字，mean) 如果是對資料框分組，組內有重複的項，對於重複項保留最後一行資料用： pcm_df$du

均值網頁圖表 style bsp 獲取 water 生成 align b2c Highcharts構建加權平均值圖表加權平均值圖表是將圖表中多個數據列值。依據加權算法計算獲取平均值，並加入生成一個加權折線。在這裏，我們直接使用第三方插件Dynamic Weigh

gts 根據誤差 med 分享 jce not -c rt4 嶺回歸技術的原理和應用

ray post size com lis tom 維數三維數組數據類型數組(array) 一維數據是向量，二維數據是矩陣，數組是向量和矩陣的直接推廣，是由三維或三維以上的數據構成的. 數組函數是array(),語法是：array(dadta, dim)，當

dex otl ssi utf-8 src arr sam ylabel font 數據統計分析項目聯系：QQ：231469242 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jul 10 11:04:51

const sprint 水平 tostring 大小 pow 個數 end paste 字符串和因子 1.字符串　　創建字符串 > c("Hello","World")[1] "Hello" "World" 　　paste( ) 函數連接字符串 >

mea mar 簡單 active 兩個 mark 情況 rgb efault 關聯分析概述啤酒和尿布的故事，我估計大家都聽過，這是數據挖掘裏面最經典的案例之一。它分析的方法就關聯分析。關聯分析，顧名思義，就是研究不同商品之前的關系。這裏就發現了啤酒和尿布這兩個看起來毫不相

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女性案例子列認識改變 posit 程序實現 style 各類一、因子與水平 1、簡單直接的認識因子和水平　　因子可以簡單的理解為包含了更多信息的向量。即因子=向量 + 水平。（當然實際上它們內部機理不同）。水平是對於向量中不同值的記錄，以下面代碼為例： >

bsp variables 理解字典順序 for variable 什麽 cat 2018年6月8日今天是學習R的第二天感覺進度有些緩慢，需要加速一下了。另外昨天貌似寫的不是特別好，所以今天打算對整體編輯研究一下。今天來學習一下因子，首先：什麽是因子？因為我們知

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相同使用兩個 htm spa 類型 def 同時自動如果兩個數據樣本來自不同的群體並且樣本不相互影響，則它們是獨立的。使用Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗，我們可以確定種群分布是否相同而不假設它們遵循正態分布。例在數據集mtcars的數據框列