R語言boxplot繪圖函數
boxplot 用於繪制箱線圖，我們都知道boxplot 用於展示一組數據的總體分布，在R語言中，支持兩種輸入數據的方式
第一種：x ， 這個參數指定用於繪制箱線圖所用的數據，是一個向量
代碼示例：
boxplot(1:100)
效果圖如下：
第二種， 通多formala 和 data 兩個參數指定，適合展示多組數據的分布
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), each = 100)))
boxplot( value ~ group, dataset)效果圖如下：
下面詳細解釋幾個常用的參數：
1）widh : 控制箱體的寬度，當圖中有多個箱子時才會發揮作用，其值為長度和箱體個數相同的向量，指定了不同箱體的相對寬度
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), each = 100)))
boxplot( value ~ group, dataset, width = c(1, 2))
效果圖如下：
從圖中可以看出，第二個箱子的寬度是第一個箱子的兩倍
2） varwidth : 邏輯值，控制箱體的寬度， 只有圖中有多個箱體時才發揮作用，默認為FALSE， 所有箱體的寬度相同，當其值為TRUE時，代表每個箱體的樣本量作為其相對寬度
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, varwidth = T)
效果圖如下：
從圖中可以看出，兩個箱體的寬度不同，因為兩組數據的樣本量不同；
3）notch : 邏輯值,
代碼示例：
par(mfrow = c(1, 2)) boxplot(1:100, notch = T, main = "notch = T") boxplot(1:100, notch = F, main = "notch = F")
效果圖如下：
4）col : 箱體的填充色
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, col = c("green", "red"))
效果圖如下：
5） border : 箱體中線條的顏色，默認為黑色
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, border = c("red", "green"))
效果圖如下：
6）names: 每個箱體下面的標簽
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, names = c("red", "green"))
效果圖如下：
下面我們討論下，箱線圖中箱體的位置是如何決定的？
默認情況下每個箱體的中心點和箱體的位置是一定的，比如第二個箱體對應的中心點的x坐標就是2
默認情況下每個箱體的寬度是多少呢？
當圖中只有一個箱體時，看下面代碼的運行結果：
boxplot(1:100) abline(v = 0.8, lty = 2) abline(v = 1.2, lty = 2) axis(side = 1)
結果如下：
從圖中可以看出，因為只有一個箱體，所以中心點為1， 兩邊的寬度各位0.2， 所以左邊的x軸坐標是0.8， 右邊的x軸坐標為1.2
當圖中有多個箱體時，看下面代碼的運行結果：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(100, 100))))
boxplot( value ~ group, dataset)
abline(v = 0.6, lty = 2)
abline(v = 1.4, lty = 2)
abline(v = 1.6, lty = 2)
abline(v = 2.4, lty = 2)
結果如下：
從圖中我們可以發現，每個箱體的寬度為0.8
R語言boxplot繪圖函數