對於被多年數據庫應用鍛煉成“二維表”思路的人來說，NumPY的ndarray實在是太好用了！

1、創建數組

可以用np.array(python數組)，np.ones，np.zeros，np.arange等方式創建，需要註意對zeros傳遞參數，需要括起來

a=np.zeros((2,3))
array([[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]])

2、不支持多種類型並存

>>> c=np.array([‘aa‘,1,2])
>>> c
array([‘aa‘, ‘1‘, ‘2‘],
dtype=‘|S2‘)

這樣就比較尷尬了，假如有相關的文字信息，還得放到另外的數組中或者其他的處理方式。

3、切片實在好用

4、對數組可以矢量運算

>>> b1
array([[‘aa‘, ‘1‘, ‘2‘],
[‘bb‘, ‘3‘, ‘2‘]],
dtype=‘|S2‘)

>>> b1[b1[:,0]==‘aa‘] 對第一列設置條件查詢
array([[‘aa‘, ‘1‘, ‘2‘]],
dtype=‘|S2‘)

NumPY學習筆記