聚類分析——層次聚類
聚類的定義：聚類分析將分類對象分成若幹類，相似的歸為同一類，不相似的歸為不同的類，在同一類內對象之間具有較高的相似度，不同類之間的對象差別較大。
層次聚類法：
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聚類分析層次聚類及k-means演算法
參考文獻： [1]Jure Leskovec，Anand Rajaraman，Jeffrey David Ullman.大資料網際網路大規模資料探勘與分散式處理（第二版） [M]北京：人民郵電出版社，2015.，190-199； [2]蔣盛益，李霞，鄭琪.資料探勘原理與實踐 [M]北京：電子工業出版社，20
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一、層次聚類 BIRCH演算法詳細介紹以及sklearn中的應用如下面部落格連結： http://www.cnblogs.com/pinard/p/6179132.html http://www.cnblogs.com/pinard/p/62
Kmeans聚類與層次聚類
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本文轉自：https://blog.csdn.net/bf02jgtrs00xktcx/article/details/79386662 1.背景與挖掘目標 1.1 背景 隨著個人手機和網路的普及，手機已經基本成為所有人必須持有的工具。 根據手機訊號再地理空間的