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Python中range和xrange的異同之處

基本上 xrange class 依據 對象 lis tar 都是 post

range
函數說明:range([start,] stop[, step])。依據start與stop指定的範圍以及step設定的步長,生成一個序列。
range演示樣例:
  1. >>> range(5)
  2. [0, 1, 2, 3, 4]
  3. >>> range(1,5)
  4. [1, 2, 3, 4]
  5. >>> range(0,6,2)
  6. [0, 2, 4]

xrange
函數說明:使用方法與range全然同樣,所不同的是生成的不是一個數組。而是一個生成器。
xrange演示樣例:
  1. >>> xrange(5)
  2. xrange
    (5)
  3. >>> list(xrange(5))
  4. [0, 1, 2, 3, 4]
  5. >>> xrange(1,5)
  6. xrange(1, 5)
  7. >>> list(xrange(1,5))
  8. [1, 2, 3, 4]
  9. >>> xrange(0,6,2)
  10. xrange(0, 6, 2)
  11. >>> list(xrange(0,6,2))
  12. [0, 2, 4]

由上面的演示樣例能夠知道:要生成非常大的數字序列的時候,用xrange會比range性能優非常多。由於不須要一上來就開辟一塊非常大的內存空間,這兩個基本上都是在循環的時候用:
  1. for
    i in range(0, 100):
  2. print i
  3. for i in xrange(0, 100):
  4. print i

這兩個輸出的結果都是一樣的,實際上有非常多不同。range會直接生成一個list對象:
  1. a = range(0,100)
  2. print type(a)
  3. print a
  4. print a[0], a[1]

輸出結果:
  1. <type ‘list‘>
  2. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
  3. 0 1

而xrange則不會直接生成一個list。而是每次調用返回當中的一個值:
  1. a = xrange(0,100)
  2. print type(a)
  3. print a
  4. print a[0], a[1]

輸出結果:
  1. <type ‘xrange‘>
  2. xrange(100)
  3. 0 1

所以xrange做循環的性能比range好,尤其是返回非常大的時候,盡量用xrange吧,除非你是要返回一個列表。

Python中range和xrange的異同之處