Python中range和xrange的異同之處
阿新 • • 發佈:2017-05-30
基本上 xrange class 依據 對象 lis tar 都是 post
range
函數說明:range([start,] stop[, step])。依據start與stop指定的範圍以及step設定的步長,生成一個序列。
range演示樣例:
xrange
函數說明:使用方法與range全然同樣,所不同的是生成的不是一個數組。而是一個生成器。
xrange演示樣例:
由上面的演示樣例能夠知道:要生成非常大的數字序列的時候,用xrange會比range性能優非常多。由於不須要一上來就開辟一塊非常大的內存空間,這兩個基本上都是在循環的時候用:
這兩個輸出的結果都是一樣的,實際上有非常多不同。range會直接生成一個list對象:
輸出結果:
而xrange則不會直接生成一個list。而是每次調用返回當中的一個值:
輸出結果:
所以xrange做循環的性能比range好,尤其是返回非常大的時候,盡量用xrange吧,除非你是要返回一個列表。
函數說明:range([start,] stop[, step])。依據start與stop指定的範圍以及step設定的步長,生成一個序列。
range演示樣例:
- >>> range(5)
- [0, 1, 2, 3, 4]
- >>> range(1,5)
- [1, 2, 3, 4]
- >>> range(0,6,2)
- [0, 2, 4]
xrange
函數說明:使用方法與range全然同樣,所不同的是生成的不是一個數組。而是一個生成器。
xrange演示樣例:
- >>> xrange(5)
- xrange
- >>> list(xrange(5))
- [0, 1, 2, 3, 4]
- >>> xrange(1,5)
- xrange(1, 5)
- >>> list(xrange(1,5))
- [1, 2, 3, 4]
- >>> xrange(0,6,2)
- xrange(0, 6, 2)
- >>> list(xrange(0,6,2))
- [0, 2, 4]
由上面的演示樣例能夠知道:要生成非常大的數字序列的時候,用xrange會比range性能優非常多。由於不須要一上來就開辟一塊非常大的內存空間,這兩個基本上都是在循環的時候用:
- for
- print i
- for i in xrange(0, 100):
- print i
這兩個輸出的結果都是一樣的,實際上有非常多不同。range會直接生成一個list對象:
- a = range(0,100)
- print type(a)
- print a
- print a[0], a[1]
輸出結果:
- <type ‘list‘>
- [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
- 0 1
而xrange則不會直接生成一個list。而是每次調用返回當中的一個值:
- a = xrange(0,100)
- print type(a)
- print a
- print a[0], a[1]
輸出結果:
- <type ‘xrange‘>
- xrange(100)
- 0 1
所以xrange做循環的性能比range好,尤其是返回非常大的時候,盡量用xrange吧,除非你是要返回一個列表。
Python中range和xrange的異同之處