利用Mat的step[0]，step[1]訪問像素的行列，自定義一個宏CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x)，src是待訪問的Mat，dtype是src的數據類型（int，float，char等），

訪問像素位置是y行、x列。

宏定義如下：

#define CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x) \

        (dtype*)(src.data+src.step[0]*y+src.step[1]*x)
演示代碼如下所示：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#define CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x) \
        (dtype
 
*)(src.data+src.step[0]*y+src.step[1]*x)
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    float a[]={1,2,3,
               4,5,6,
               7,8,9};
    Mat mat2=Mat(3,3,CV_32F,a);
    Mat mv[]={mat2,mat2,mat2};
    Mat pp;
    merge(mv,3,pp);
    float* em=CV_MAT_ELEM2(pp,float,2,2);
    cout
 
<<em[0]<<","<<em[1]<<","<<em[2]<<endl;
    return 0;
}

opencv2中訪問像素的簡單方法