1. 程式人生 > >POJ 1014 Dividing 背包

POJ 1014 Dividing 背包

turn -m 優化 二進制優化 false 分解 bool pop 數量

二進制優化,事實上是物體的分解問題。

就是比方一個物體有數量限制,比方是13,那麽就須要把這個物體分解為1。 2, 4, 6

假設這個物體有數量為25,那麽就分解為1, 2, 4。 8。 10

看出規律嗎,就是分成2的倍數加上位數,比方6 = 13 - 1 - 2 - 4, 10 = 25 - 1 - 2 - 4 - 8。呵呵,為什麽這麽分解?

由於這樣分解之後就能夠組合成全部1到13的數。為25的時候能夠組合成全部1到25的數啦。

就是這麽一個分解物體。最後組合的問題。

不明確?

給多幾個數字組合:

31分解 1, 2, 4, 8, 16

32分解1,2,4, 8, 16, 1

33分解1,2,4,8,16,2

如此分解的。

想通了,就和一般背包問題一樣做法了。

#include <stdio.h>
#include <vector>
using std::vector;

const int SIZE = 7;
int N[SIZE];
bool findPartition()
{
	int sum = 0;
	for (int i = 1; i < SIZE; i++)
		sum += i * N[i];
	if (sum & 1) return false;

	int half = sum >> 1;
	vector<bool> part(half+1);
	part[0] = true;

	for (int i = 1; i < SIZE; i++)
	{
		int k = 1;
		for ( ; (k<<1) <= N[i]; k <<= 1)
		{//例:13分解為1,2,4,6能夠組合為1到13個物品。故此考慮了全部情況了
			for (int j = half; j >= k*i; j--)
			{
				if (part[j-k*i]) part[j] = true;
			}
		}
		k = N[i] - k + 1;
		for (int j = half; j >= k*i; j--)
		{
			if (part[j-k*i]) part[j] = true;
		}
	}
	return part[half];
}

int main()
{	
	int t = 1;
	while (true)
	{
		int val = 0;
		for (int i = 1; i < SIZE; i++)
		{
			scanf("%d", &N[i]);
			val += N[i];
		}
		if (!val) return 0;
		if (findPartition()) printf("Collection #%d:\nCan be divided.\n\n", t++);
		else printf("Collection #%d:\nCan‘t be divided.\n\n", t++);
	}
	return 0;
}



POJ 1014 Dividing 背包