《Hadoop金融大數據分析》讀書筆記
《Hadoop金融大數據分析》 Hadoop for Finance Essentials
使用Hadoop,是因為數據量大
數據量如此之多,以至於無法用傳統的數據處理工具和應用來處理的數據稱主大數據
3V定義:即“大量Volume,多樣Variety,高速Velocity是與大數據相關的三個屬性或維度。
大量指的是數據的量很大,
多樣指的是數據的類型很多,
高速指的是數據處理的速度很快
對於一家處理GB級數據的小公司來說,TB級的數據可能被認為是大數據,
對於處理TB級數據的大公司來說,PB級的數據,則被認為是大數據
就常規而言,大數據至少是TB級的
除了想要存儲無盡的數據,企業也需要分析它們
數據以不同的形式存儲,其中大量的交易數據被稱為結構化數據,圖像和音頻等數據被稱為非結構化數據
ETL:提取Extract,轉換Transform,加載Load
現在的企業需要處理異構型數據,從Excel表格,數據庫到純文本、圖片、視頻、網絡數據、GPS數據、傳感器數據、文本數據、移動信息數據、甚至包括可以掃描和轉換成電子格式的文件
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