在看python算法時，發現簡單的列表生成，不同的方式性能相差巨大，讓我對性能優化有了很大興趣。大家也來看一看平時有沒有犯類似的錯誤呢。

#!/usr/bin/env python

import time

def test1(n):
    lst = []
    for i in range(n*10000):
        lst = lst + [i]

    return lst

def test2(n):
    lst = []
    for i in range(n*10000):
        lst.append(i)

    return lst

def test3(n):
    return [ i for i in range(n*10000) ]

def test4(n):
    return list(range(n*10000))

start = time.clock()
test4(10)
end = time.clock()
print end-start

不同的方法，函數執行的時間相差一兩個數量級，在大型應用中，可能就是幾百倍的性能優化空間，掌握底層實現，精準操作還是很重要的啊。

本文出自 “DanielQu” 博客，請務必保留此出處http://qujunorz.blog.51cto.com/6378776/1932940

python性能優化之列表生成