2. 程式人生 > >補12.關於mysql的多表查詢

補12.關於mysql的多表查詢

阿新 • • 發佈：2017-06-07
sql mysql select

首先先準備兩張表。

首先是員工信息表，表名為employee。

create table employee( emp_id int primary key auto_increment not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int );


然後在員工信息表中插入6條記錄：

insert into employee(emp_name,age,dept_id)values (‘A‘,19,200), (‘B‘,26,201), (‘C‘,30,201), (‘D‘,24,202), (‘E‘,20,200), (‘F‘,38,204);

#創建了6個員工。


然後是部門信息表。

create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) );

#部門信息表中包含了部門ID以及部門名稱。

insert into department values(200,‘人事部‘),(201,‘技術部‘),(202,‘銷售部‘),(203,‘財政部‘);

#在部門表中添加了4個部門。


employee表：

+--------+----------+------+---------+

| emp_id | emp_name | age | dept_id |

+--------+----------+------+---------+

| 1 | A | 19 | 200 |

| 2 | B | 26 | 201 |

| 3 | C | 30 | 201 |

| 4 | D | 24 | 202 |

| 5 | E | 20 | 200 |

| 6 | F | 38 | 204 |

+--------+----------+------+---------+


department表：

+---------+-----------+

| dept_id | dept_name |

+---------+-----------+

| 200 | 人事部 |

| 201 | 技術部 |

| 202 | 銷售部 |

| 203 | 財政部 |

+---------+-----------+


一、笛卡爾積查詢：

select * from employee,department;

結果：

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |

| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技術部 |

| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 銷售部 |

| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 財政部 |

| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |

| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |

| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 銷售部 |

| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 財政部 |

| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |

| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |

| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 銷售部 |

| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 財政部 |

| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |

| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技術部 |

| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |

| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 財政部 |

| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |

| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技術部 |

| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 銷售部 |

| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 財政部 |

| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |

| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技術部 |

| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 銷售部 |

| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 財政部 |

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

顯然這種結果沒有任何的意義。


二、內連接查詢。

查詢兩張表中都有的關聯數據,相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。

下面是一個內連接查詢的例子：

還拿前面的兩張表舉例，現在需要列出所有員工的姓名，以及職位名稱。

select emp_name,dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;

+----------+-----------+

| emp_name | dept_name |

+----------+-----------+

| A | 人事部 |

| B | 技術部 |

| C | 技術部 |

| D | 銷售部 |

| E | 人事部 |

+----------+-----------+



三、外連接查詢。

  1. 左外鏈接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果。

    select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

    #就是以左邊的表為基準

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |

| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |

| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |

| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |

| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |

| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+


2.右外鏈接：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果。

select * from employee right join department on employee.dept_id = department.dept_id;


+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |

| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |

| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |

| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |

| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |

| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+


3.全外鏈接：

全外連接是將左外鏈接和右外鏈接做一個結合。

select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

使用union關鍵字將左鏈接和有鏈接的結果做個一個拼接。

union ：去除所有重復的結果。

union all : 沒有去重功能。



4.多表復合條件查詢。

比如說現在想要查詢，公司年齡大於25歲的員工都在哪個部門中。

select distinct department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id and age > 25;

+-----------+

| dept_name |

+-----------+

| 技術部 |

+-----------+



以公司所有員工的年齡以從小到大的方式排序。

select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;




5.多表子查詢。

子查詢，就是將一個查詢的sql語句，嵌套在另一個查詢的sql語句中。

內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。

子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字。


IN關鍵字：這個關鍵字大概是包含的意思。

比如說，查詢employee表，但dept_id必須在department表中出現過。

包含在department表中dept_id字段中，才會顯示。

select * from employee where dept_id in (select dept_id from department);

+--------+----------+------+---------+

| emp_id | emp_name | age | dept_id |

+--------+----------+------+---------+

| 1 | A | 19 | 200 |

| 2 | B | 26 | 201 |

| 3 | C | 30 | 201 |

| 4 | D | 24 | 202 |

| 5 | E | 20 | 200 |

+--------+----------+------+---------+


使用比較運算符：

=、!=、>、>=、<、<=、<>

查詢包含年齡大於等於25歲的員工，都在哪些部門：

select dept_id,dept_name from department where dept_id in ( select distinct dept_id from employee where age >= 25);

+---------+-----------+

| dept_id | dept_name |

+---------+-----------+

| 201 | 技術部 |

+---------+-----------+


exists關鍵字：

EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄，而是返回一個真假值。Ture或False，當返回Ture時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢。

例：

select * from employeeWHERE EXISTS(SELECT dept_name from department where dept_id=203);


#department表中存在dept_id=203，Ture，返回了True後select * from employeeWHERE EXISTS這條語句就可以執行了，主要就是做一個條件判斷。


select * from employee WHERE EXISTS（SELECT dept_name from department where dept_id=205)


本文出自 “reBiRTH” 博客，請務必保留此出處http://suhaozhi.blog.51cto.com/7272298/1932938

補12.關於mysql的多表查詢

相關推薦

MySql 多表查詢

不能 結果 9.png 中一 處理 元素 中文 inner 代碼 多表查詢必然要用到多表關聯 多表關聯 分三類： A:內部連接 join 或inner join B:外部鏈接 外部連接又分為兩類 ：左外連接 left join 和右外連接 right join C

mysql數據庫從刪庫到跑路之mysql多表查詢

logs 插入 並且 所有 方式 color dep join 查看表 一 介紹 本節主題 多表連接查詢 復合條件連接查詢 子查詢 準備表 company.employeecompany.department #建表 create table department( id

mysql多表查詢

mysql 查詢 1、並(union)“並”就是把具有相同字段數目和字段類型的表合並到一起2、笛卡爾積笛卡爾積就是沒有連接條件表關系的返回的結果3、內連接(inner join)針對數據庫操作的運算提供了一個專門的函數JOIN。連接就是在表關系的笛卡爾積數據記錄中，按照相應字段值的比較條件選擇生成一個

mysql多表查詢練習

mysql、多表一、準備數據庫init.sql文件內容如下：/* 數據導入： Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : MySQL Source Server Ver

MySQL 多表查詢實現分析

OS 是你 例子 dump table 多表查詢 一個 ont 由於 1、查看第一個表 mytable 的內容： 　　mysql> select * from mytable; 　　+----------+------+------------+-------

9 MySQL--多表查詢

des 間接 所在 分享 spl har asc 銷售 多表連接查詢 多表查詢： http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267596.html 1.多表連接查詢 2.符合條件連接查詢

4 - MySQL:多表查詢

als 字段 employee har pre where 註意 color 工作 MySQL:多表查詢 一，介紹 本節主題 多表連接查詢 復合條件連接查詢 子查詢 準備工作 #建表 create table department( id int, name varc

MySQL多表查詢-學習筆記

交叉連線 1. 集合：無序性、唯一性 兩個集合的元素相乘，成為笛卡爾積 設集合A有M個數據，M個數據各不相同 集合B有N個數據，N個數據各不相同 笛卡兒積：MN 表A有9行，表B有10行，笛卡兒積為90行 等值連線 2(1)得到兩個2表的笛卡兒積，表之間用逗號或者join或者cross jo

mysql多表查詢之子語句查詢

avg 語句 1.3 person 結果集 mysql多表查詢 http color pan 1.子語句查詢 1.1子語句查詢出來的結果集作為臨時表名使用 select * from (select * from person) as aaa; -- as這

MySQL多表查詢教程

多表查詢 ： 連線查詢-子查詢 MySQL基礎操作連結 ； 工具： SQLyog 1. 表結構       使用者，角色，許可權三張表（主表）及三者之間的關係通過兩張 “第三張外來鍵表”維護。“外來鍵表”中的兩個欄位分別使用外來鍵指向主表

mysql多表查詢學習

距離上一篇文章一分鐘瞭解CONSTRAINT約束的用法，我們瞭解到在工作中，很多時候我們都會將一個很大的表拆解成多個小的表，來去除資料冗餘問題，一方面可以提高資料查詢的速度，另外一方面，易於我們進行資料表的管理。 單表查詢 一般的，查詢單張表，我們可能是進行如下的操作。 SE

MySQL 多表查詢 學習與練習

字段 class 表連接 value 導入 數據 table 男女 強調 一、介紹 首先先準備表 員工表和部門表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employe

07-MYSQL多表查詢

 今日任務  完成對MYSQL資料庫的多表查詢及建表的操作  教學目標  掌握MYSQL中多表的建立及多表的查詢  掌握MYSQL中的表關係分析並能正確建表 昨天內容回顧: ​    資料庫的建立 : cre

07 mysql 多表查詢(連線查詢)

 每個資料庫中可以存放多張表,真正的應用中經常需要從多個數據表中讀取資料 笛卡爾乘積 多表進行連線查詢時沒有任何條件，最終的結果是多表結果數量乘積的現象被稱為笛卡爾積 例如 SELECT e.employeename,d.departmentname FROM depart

Mysql 多表查詢結果增加序列號

先給出實現邏輯：SELECT (@i:[email protected]+1) as 序號,goods.* from goods LEFT JOIN stock_io ON goods

MySql多表查詢分組查詢,子查,分頁查詢

一.多表查詢 查詢每個僱員的編號，姓名，職位，工資，部門名稱，部門位置。 SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname,d.loc FROM emp

MySQL多表查詢核心優化

概述 在一般的專案開發中，對資料表的多表查詢是必不可少的。而對於存在大量資料量的情況時（例如百萬級資料量），我們就需要從資料庫的各個方面來進行優化，本文就先從多表查詢開始。其他優化操作，後續另外更新，敬請關注。 版權說明 資料背景 現假設

mysql多表查詢優化SQL

今天偶爾在優化一個查詢功能的時候心血來潮想寫點東西跟大家分享下經驗！！！ MySQL優化查詢（一對多）： 1、使用left join（right join），在很多資料的時候儘量避免直接使用where語句 .... and .... and ...這類寫法，假設三張表每張

MySql多表查詢練習(2)

目錄  二、題目 每日一道sql題，回顧知識，保持感覺 一、建表語句 CREATE TABLE dept( deptno INT PRIMARY KEY, dname VARCHAR(14), loc VARCHAR(13) ) ; INSERT

面試題之MySQL多表查詢方法

一使用SELECT子句進行多表查詢 SELECT 欄位名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.欄位 = 表2.欄位 AND 其它查詢條件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese