俯視數據庫系統原理
阿新 • • 發佈：2017-06-08
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數據庫系統是一種管理數據的系統。首先設計到數據，談到數據就要從數據管理的歷史來看數據庫系統的發展。當中。達到數據庫階段後，我們開始來討論我們這門課程。
先來看應用部分：
1、分析數據
設計使用數據庫，首先要對問題進行分析。那麽數據庫世界中的問題不就環繞數據開展的嘛。所以先從數據開始分析。
數據分析時，因為人們往往不能對問題的解決一步到位。所以人們對數據庫的分析也是一般從宏觀到微觀。採用抽象的辦法來對數據進行逐步細化的分析。人們在對數據抽象過程中對數據抽象不同階段得到四種模型。
因為人們在得到四種模型過程中是通過不斷細化得到的，所以這些模型也自然形成了一種層次關系
2、設計數據庫 要設計數據庫。先總體規劃好。然後弄清晰需求。有了一個比較清晰的需求，以下針對各個模型進行詳細的設計。
在概念模型設計中，一個比較重要的工具是E-R圖，通過E-R圖能夠比較直觀地了解將要開發的系統。假設一個好的系統設計出來，那麽自然要上手嘗試一下它的魅力。
3、使用 數據庫的使用最主要的是SQL語言，單獨來說SQL語言事實上就是對表的增刪改查。而對SQL語言擴充之後的T-SQL也就是添加了一些流程控制。數據庫語言的使用學會之後，就要學會對數據庫的管理了。
4、管理 使用數據庫系統的前提是該系統能保證數據的正確性和安全性，要能保證這些離不開對數據庫系統的管理。數據正確性最直接的是使用約束，限制數據範圍。
，防止非法的操作及意外故障對系統的破壞。 再看理論部分： 應用總是要有對應的理論來支持和指導的，這裏我們依照順序從建表的理論開始學習，在表設計
數據庫系統是一種管理數據的系統。首先設計到數據，談到數據就要從數據管理的歷史來看數據庫系統的發展。當中。達到數據庫階段後，我們開始來討論我們這門課程。
先來看應用部分：
1、分析數據
設計使用數據庫，首先要對問題進行分析。那麽數據庫世界中的問題不就環繞數據開展的嘛。所以先從數據開始分析。
數據分析時，因為人們往往不能對問題的解決一步到位。所以人們對數據庫的分析也是一般從宏觀到微觀。採用抽象的辦法來對數據進行逐步細化的分析。人們在對數據抽象過程中對數據抽象不同階段得到四種模型。因為人們在得到四種模型過程中是通過不斷細化得到的，所以這些模型也自然形成了一種層次關系
2、設計數據庫 要設計數據庫。先總體規劃好。然後弄清晰需求。有了一個比較清晰的需求，以下針對各個模型進行詳細的設計。
在概念模型設計中，一個比較重要的工具是E-R圖，通過E-R圖能夠比較直觀地了解將要開發的系統。假設一個好的系統設計出來，那麽自然要上手嘗試一下它的魅力。
3、使用 數據庫的使用最主要的是SQL語言，單獨來說SQL語言事實上就是對表的增刪改查。而對SQL語言擴充之後的T-SQL也就是添加了一些流程控制。數據庫語言的使用學會之後，就要學會對數據庫的管理了。
4、管理 使用數據庫系統的前提是該系統能保證數據的正確性和安全性，要能保證這些離不開對數據庫系統的管理。數據正確性最直接的是使用約束，限制數據範圍。
其次是通過事務機制來保證隨著系統執行，數據不會發生意外損失。
系統中多個事務並行進行，就要對系統進行並行控制。最後最糟糕的情況，就一定能保證恢復原來的狀態。
，防止非法的操作及意外故障對系統的破壞。 再看理論部分： 應用總是要有對應的理論來支持和指導的，這裏我們依照順序從建表的理論開始學習，在表設計
建表有了統一的標準後，接下來就是用表了即操作表，對表有很多的操作，你講不出為什麽能這麽做總不行吧。所以以下就針對表的操作來研究這些操作的理論。
俯視數據庫系統原理