單表查詢：
    SELECT
        [ DISTINCT ]
        [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]
        select_expr [,select_expr ...]
        [FROM table_references [ WHERE where_condition ]
        [GROUP BY {col_name | expr |}] [HAVING where_condition] 
	[ORDER BY [ASC | DESC]]
  

	DISTINCT：數據去重
	SQL_CACHE：指定存入緩存
	SQL_NO_CACHE：指定進行緩存

	
    WHERE子句：指定條件，實現過濾功能
	過濾條件：
	    算數運算：+   -   *   /   %  >  <  >=  <=
	    邏輯運算：AND：與運算  OR：或運算  NOT：非運算
	    字符比較：=  !=    
	    列表元素比較：IN (元素1,元素2,元素3,...)	
	    IS NULL：空	
	    IS NOT NULL：非空
	    LIKE：模糊匹配，能不用盡量不用
	    RLIKE：基於正則的模糊匹配，能不用盡量不用
		
		
    GROUP BY子句：更具指定的條件把匹配的結果進行分組，實現"聚合"運算
        常用函數：
	    sum(條件)		#求和	　　　　
            max(條件)		#最大值	　　　　
	    min(條件)		#最小值	　　　　
	    avg(條件)		#平均值	　　　　
	    count(條件)		#統計記錄數		
	    HAVING：對GROUP BY之後的結果進行過濾

示例：
    mysql> CREATE DATABASE mydb;		#創建測試數據庫
    mysql> USE mydb;
    mysql> CREATE TABLE test (id int(50),name varchar(50),qq int(15),gender char(2));#創建測試表
	
    mysql> INSERT INTO test VALUES(1,‘zhangshan‘,12345,‘F‘);    #插入測試數據
    mysql> INSERT INTO test VALUES(2,‘lisi‘,123142,‘F‘);
    mysql> INSERT INTO test VALUES(3,‘zsf‘,124312,‘M‘);
    mysql> INSERT INTO test VALUES(4,‘yyy‘,124312,‘F‘);
    mysql> INSERT INTO test VALUES(5,‘ytt‘,124312,‘M‘);

    單表查詢示例：	
    mysql> SELECT * FROM test WHERE id>2 AND id<5;		#查詢ip大於2小於5的數據
    mysql> SELECT * FROM test WHERE id>2 GROUP BY gender;	#對性別進行分組
    mysql> SELECT sum(id),gender FROM test GROUP BY gender;	#對性別進行分組，並求他們的id之和
    mysql> SELECT * FROM test GROUP BY gender HAVING id>2;	#對性別進行分組，顯示id大於2的組
    		
	
    多表關聯查詢：
    mysql> CREATE TABLE test2 (emain varchar(200),age int(10));		#創建測試環境
    mysql> INSERT INTO test2 values([email protected]