redis學習（1）--- NoSQL介紹
阿新 • • 發佈：2017-06-10
redis學習 模型 width 快速查詢 init 文件 borde 處理 only
一、NoSQL介紹
1、什麽是NoSQL
- NoSQL = Not Only SQL
- 非關系型數據庫
2、為什麽用NoSQL
- High performance - 高並發讀寫
- Huge Storage - 海量數據的高效率存儲和訪問
- High Scalability && High Availablity - 高可擴展性 和 高可用性
二、NoSQL數據庫的四大分類
- 鍵值對存儲（key-value） 比如：redis...
- 列存儲 比如：Hbase...
- 文檔存儲 比如： mongoDB....
- 圖形數據庫 比如：InfoGrid...
對比：
| 分類 | 相關產品 | 應用 | 數據模型 | 優點 | 缺點 |
| 鍵值對（key-value） |
Tokyo Cabinet/Tyrant、 Redis、Voldemort、 Berkeley DB |
內容存儲，主要用於處理大量數據的高訪問負載 | 一系列鍵值對 | 快速查詢 | 存儲的數據缺少結構化 |
| 列存儲數據庫 | Cassandra、HBase、Riak | 分布式的文件存儲系統 | 以列簇式存儲，將同一列數據存在一起 |
查找速度快、可擴展性強、 更容易進行分布式擴展 |
功能相對局限 |
| 文檔型數據庫 | CouchDB、MongoDB | Web應用（與key-value類似，value是結構化的） | 一系列鍵值對 | 數據結構要求不嚴格 |
查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法 |
| 圖形數據庫 |
Neo4J、InfoGrid、 Infinite Graph |
社交網絡。推薦系統等，專註於構建關系圖譜 | 圖結構 | 利用圖結構相關算法 | 需要對整個圖做計算才能得出結果，不容易做分布式集群 |
三、NoSQL的特點
- 易擴展
- 靈活的數據模型
- 大數據量，高性能
- 高可用
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