R語言 基礎
第一章 R語言介紹
1.R語言獲取和安裝
https://www.r-project.org/
2.R的使用
help.start() #打開幫助文檔
help(car)#顯示car包的描述
example(car)#運行car自帶的示例
3.包
install.packages("car")#包的安裝
library(car)#包的載入
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2-3 R語言基礎 矩陣和數組
not 方法 ttr error bind names cbi 向量 bin #矩陣Matrix 三個參數：內容（可省），行數，列數 > x <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2) #第一個是內容，第二個，第三個是行列> x[1
2-2 R語言基礎 向量
#Vector 向量的三種建立方法，兩個引數：型別，長度 > x <- vector("character",length=10)> x1 <- 1:4> x2 <- c(1,2,3,4)> x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果給向量賦值時元素型別
2-7 R語言基礎 資料框
#資料框 > df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE))> nrow(df) #4行[1] 4 > ncol(df) #3列[1] 3
2-6 R語言基礎 缺失值
#缺失值 Missing Value > #NaN不可識別NA> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x)[1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > is.nan(x)[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FAL
2-5 R語言基礎 factor
#因子：分類資料#有序和無序#整數向量+標籤label#Male/Female#常用於lm(),glm() > x <- factor(c("female","female","female","male"))> y <- factor(c("female","female","fe
2-7 R語言基礎 數據框
score col true data gen matrix frame [1] 基礎 #數據框 > df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALS
R語言基礎 chapter 1
num x1 x2 x3 1 10378001 83 80 70 2 10378002 85 88 75 3 10378003 90 76 100 4 10378004 94 81 100 5 10378005 89 88 100 6 10378006 89
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library(ggplot2) #R語言中的基礎包所帶的繪圖函式雖然用起來相對ggplot2包不是那麼友好 #但在剛拿到原始資料時進行快速探索還是很方便的 ####散點圖 #運用plot()函式，向函式傳入一個x向量和一個y向量 plot(mtcars$wt,mtcars$mpg) #等價於
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