大數據學習 Java大數據

在知乎上看見有人問，是否人人都能學習大數據？我想這個回答是否定的，首先我們來看一下什麽是大數據，大數據需要學習哪些內容？
大數據（big data）：指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單通俗的來說就是處理數據分析。
那麽大數據需要學習那些內容知識？我們來看看東時教育的Java大數據學習路線圖如下：

由上圖我們可以判斷學習大數據最好是計算機專業的 ，因為它需要有一些java的基礎。
為什麽是Java語言不是C，C#等語言
java語言：java沒有和Python和R語言一樣好的可視化功能，也不是統計建模的最佳工具，但是如果你需要建立一個龐大的系統，使用過去的原型，java是最基本的選擇了。
Hadoop pand Hive：為了迎合大量數據處理的需求，以java為基礎的大數據開始了。Hadoop為一批數據處理，發展以java為基礎的架構關鍵，相對於其他處理工具，Hadoop慢許多，但是無比的準確可被後端數據庫分析廣泛使用，和Hive搭配的很好。
想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裏從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這裏分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這裏分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
由以上等分析我們可以判斷，學大數據的學員一般都是專科及以上，具有統計學之類的知識，有一定的基礎的，不然即使你報名學習了，但是因為基礎為零，也是很難克服困難的，自動放棄還不如當初想清楚再學。

判斷|我可以學習大數據嗎