Druid連接池（一）
介紹
Druid首先是一個數據庫連接池，但它不僅僅是一個數據庫連接池，它還包含一個ProxyDriver，一系列內置的JDBC組件庫，一個SQL Parser。
支持的數據庫
Druid支持所有JDBC兼容的數據庫，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
Druid針對Oracle和MySql做了特別優化，比如Oracle的PS Cache內存占用優化，MySql的ping檢測優化。
擴展JDBC
Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的擴展API，類似Serlvet的Filter，配置Filter攔截JDBC的方法調用。
實現
阿裏巴巴是一個重度使用關系數據庫的公司，我們在生產環境中大量的使用Druid，通過長期在極高負載的生產環境中實際使用、修改和完善，讓Druid逐步發展成最好的數據庫連接池。Druid在監控、可擴展性、穩定性和性能方面都有明顯的優勢。
首先，強大的監控特性，通過Druid提供的監控功能，可以清楚知道連接池和SQL的工作情況。
監控SQL的執行時間、ResultSet持有時間、返回行數、更新行數、錯誤次數、錯誤堆棧信息。
SQL執行的耗時區間分布。什麽是耗時區間分布呢?比如說，某個SQL執行了1000次，其中0~1毫秒區間50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通過耗時區間分布，能夠非常清楚知道SQL的執行耗時情況。
監控連接池的物理連接創建和銷毀次數、邏輯連接的申請和關閉次數、非空等待次數、PSCache命中率等。
其次，方便擴展。Druid提供了Filter-Chain模式的擴展API，可以自己編寫Filter攔截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如說性能監控、SQL審計、用戶名密碼加密、日誌等等。
Druid內置提供了用於監控的StatFilter、日誌輸出的Log系列Filter、防禦SQL註入攻擊的WallFilter。
阿裏巴巴內部實現了用於數據庫密碼加密的CirceFilter，以及和Web、Spring關聯監控的DragoonStatFilter。
第三，Druid集合了開源和商業數據庫連接池的優秀特性，並結合阿裏巴巴大規模苛刻生產環境的使用經驗進行優化。
ExceptionSorter。當一個連接產生不可恢復的異常時，例如Oracle error_code_28 session has been killed，必須立刻從連接池中逐出，否則會產生大量錯誤。只有Druid和JBoss DataSource實現了ExceptionSorter。
PSCache內存占用優化對於支持遊標的數據庫(Oracle、SQL Server、DB2等，不包括MySql)，PSCache可以大幅度提升SQL執行性能。一個PreparedStatement對應服務器一個遊標，如果PreparedStatement被緩存起來重復執行，PreparedStatement沒有被關閉，服務器端的遊標就不會被關閉，性能提高非常顯著。在類似"SELECT * FROM T WHERE ID = ?"這樣的場景，性能可能是一個數量級的提升。但在Oracle JDBC Driver中，其他的數據庫連接池(DBCP、JBossDataSource)會占用內存過多，極端情況可能大於1G。Druid調用OracleDriver提供管理PSCache內部API。
LRU是一個性能關鍵指標，特別Oracle，每個Connection對應數據庫端的一個進程，如果數據庫連接池遵從LRU，有助於數據庫服務器優化，這是重要的指標。Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0則不是。BoneCP在mock環境下性能可能還好，但在真實環境中則就不好了。
SQL解析功能
Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。
簡單SQL語句用時10微秒以內，復雜SQL用時30微秒。
通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應處理，比如說分庫分表、審計等。Druid防禦SQL註入攻擊的WallFilter就是通過Druid的SQL Parser分析語義實現的。
擴展性
Druid提供Filter-Chain模式的插件框架，通過編寫Filter配置到DruidDataSource中就可以攔截JDBC的各種API，從而實現擴展。Druid提供了一系列內置Filter。
Druid連接池（一）