批量 zookeep pre 什麽 hbase mapreduce 它的 生成 ans

沒關系.

gp 可以處理大量數據, hadoop 可以處理海量.
gp 只能處理湖量,或者河量. 無法處理海量.

作者：SallyLeo
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GreenPlum的組件分成三個部分MASTER/SEGMENT以及MASTER與SEGMENT之間的高效互聯技術GNET。其中MASTER和SEGMENT本身就是獨立的數據庫SERVER。不同之處在於，MASTER只負責應用的連接，生成並拆分執行計劃，把執行計劃分配給SEGMENT節點，以及返回最終結果給應用，它只存儲一些數據庫的元數據，不負責運算，因此不會成為系統性能的瓶頸。這也是GREENPLUM與傳統MPP架構數據庫的一個重要區別。 SEGMENT節點存儲用戶的業務數據，並根據得到執行計劃，負責處理業務數據。也就是用戶關系表的數據會打散分布到每個SEGMENGT節點。當進行數據訪問時，首先所有SEGMENT並行處理與自己有關的數據，如果需要segment可以通過進行innterconnect進行彼此的數據交互。 segment節點越多，數據就會打的越散，處理速度就越快。因此與SHARE ALL數據庫集群不同，通過增加SEGMENT節點服務器的數量，GREENPLUM的性能會成線性增長。

GREENPLUM是典型關系型數據庫產品，是面向查詢的關系型數據庫，它的

特點主要就是查詢速度快，數據裝載速度快，批量DML處理快。而且性能

可以隨著硬件的添加呈線性增加，擁有非常良好的可擴展性。因此，它主

要適用於面向分析的應用。GreenPlum基於 Apache MADLib 的高級機器

學習功能，支持快速復雜查詢分析，滿足各種BI用戶需求。

所以，greenplum是分布式數據庫系統。

apache hadoop是大規模分布式計算的框架，涉及分布式存儲HDFS，分布式並行計算框架MapReduce，Hadoop Yarn 作業調度和集群資源管理框架，hadoop架構相關的框架HBase,Hive,Pig,ZooKeeper，還有火到爆的spark。
可以看出hadoop更像是一種分布式計算的框架，會有越來越多的應用框架使用hadoop框架完成大數據分析，你甚至可以把Greenplum部署到hadoop上，完成大數據的分析處理。

GreenPlum 與hadoop什麽關系？(轉)