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個人量化交易者的自由之路(轉)

建立 ast 研究 bsp 編程 機器學習 細節 能開 平臺

對於做量化交易的個人交易者來說,需要以下幾步;

第一、有自己根據接口獨立開發的交易系統。文華財經、交易開拓者、金字塔除外。

第二、有自己完備的交易策略,根據自己的喜好,進行開發CTA、高頻交易、套利交易等。

目前獨立開發的交易系統,需要相應的接口,目前接口包括國內的CTP、飛馬、飛創、飛鼠、金士達、LTS等,國外的包括IB等。可以根據自己的需求開發自己的交易系統。

對於策略來講,可以開發基於指標的趨勢策略,如果對機器學習有研究,可以基於算法進行策略升級。如果對自己的交易系統比較認可,可以開發套利、高頻、期權策略等。

目前國內期貨的接口還算比較成熟和穩定,股票目前是華寶的LTS,不能開新戶,需要500萬以上才行。南華期貨最近基於CTP開拓了海外交易,目前支持CME,後面還會有更進一步的接口開發。資金要求苛刻。

對於個人或者小團隊的要求來講,需要懂編程,懂接口細節,懂策略研發,如果要建立私募基金公司,還要懂銷售。

當然達到這個水準的,對個人比較難,因此推薦幾個開源的交易系統。

GitHub - vnpy/vnpy: 基於python的開源交易平臺開發框架

GitHub - zaviichen/pheux: a fast and scalable trading platform for futures

GitHub - sunwangme/bftrader

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